Аннотация
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые мо-
делируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества
нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно,
если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную
библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических
примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретиче-
ские основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться
в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта,
где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.






![Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием.
Владстон Феррейра Фило знакомит нас... Теоретический минимум по Computer Science [Все, что нужно знать программисту и разработчику]](https://www.rulit.me/data/programs/images/teoreticheskij-minimum-po-computer-science-vse-chto-nuzhno-z_522475.jpg)
Комментарии к книге "Глубокое обучение на Python"