Как можно видеть из списка, один и тот же тип визуализации может входить в разные группы. Это говорит о том, что он наглядно показывает разные типы взаимоотношений между данными и может эффективно передавать сообщения разного рода.
Такой пример – наклонный график, который сейчас используется недостаточно широко. Наиболее наглядно он показывает характер изменения показателя по двум точкам во времени (вырос/снизился и в какой степени), причем сразу по многим категориям.
Но также наклонный график хорошо показывает и динамику изменений, и ранжирование, и даже распределение. Именно его мы использовали в первой главе, чтобы показать изменения на рынке сыров.
Разумеется, это не все виды графиков, которые вы могли видеть. Как говорилось выше, возможно бесконечное количество комбинаций геометрических объектов и их характеристик.
Когда кажется, что ваши данные очень сложные и ни один тип визуализации не подходит, проблема в другом. Чаще всего – в перегруженности графика лишними данными. Представленных в списке вариантов более чем достаточно для наглядной визуализации и передачи самых разнообразных сообщений.
Важно понимать: для использования в презентациях, о которых мы в первую очередь говорим, самое важное качество графика – способность ясно доносить сообщение до вашей аудитории. С этой точки зрения чем проще и привычнее будет вид графика, тем лучше.
Я не предлагаю полностью отказываться от более сложных и менее знакомых аудитории графиков. Просто их использование должно быть уместным. Например, когда вы лично можете объяснить устройство графика и уверены, что здесь не справится более простой аналог.
Иконка Excel обозначает, что график есть в стандартном наборе диаграмм Excel. Почти все остальные представленные диаграммы относительно несложно реализуются в Excel. Исключение составляют диаграмма Санкея, потоковый график, уложенная пузырьковая и гантельная диаграммы.
Какие графики лучше
Выше мы говорили о том, что одна из важных характеристик типа визуализации данных – то, насколько точно он позволяет раскодировать значения, записанные с помощью геометрических фигур и их свойств.
Проводились исследования на эту тему. Оказалось, что точнее всего позволяют считывать значения точечная и столбиковая диаграммы. А именно – сочетание длины столбика с его расположением относительно базовой (общей) линии. Угол, в частности сектор в круговой диаграмме, считывается значительно хуже. Еще расплывчатее показывают значения разные оттенки насыщенности цвета и объемные фигуры. Речь, разумеется, идет о количественных значениях.
Это не означает, что ими совсем не стоит пользоваться, но нужно понимать степень точности каждой из диаграмм и использовать их сообразно вашей задаче. Если задача – показать разницу или соотношение между значениями более точно, ничто не справится лучше столбиковой диаграммы.
Если же отвечать на вопрос «Какие графики лучше?» в целом, то лучше те графики, которые в конкретной ситуации эффективнее доносят ваше сообщение до аудитории.
Можно выделить несколько критериев подобных графиков:
• точно передают данные
• прочитываются очевидным образом
• компактные
• лишены декоративности, затрудняющей передачу сообщения
Выбор визуализации: ключевой этап
Выбор вида визуализации – важнейший момент в создании понятного, наглядного, эффективно работающего графика. Если на этом этапе возникла ошибка, то дальнейшие многочисленные улучшения, связанные с оформлением графика, не помогут. Мы коснемся темы улучшений графиков в последующих главах.
Вот пример:
Оформление этого графика можно бесконечно улучшать, но в базовой форме выбора визуализации сделана ошибка, поэтому выводы из графика неочевидны.
В первую очередь нас здесь интересует динамика изменения цен на первичном и вторичном рынке недвижимости и как цены соотносятся друг с другом. В этом случае однозначно лучше сработает линейный график. Тогда мы сфокусируемся не на значениях отдельных столбиков, а на общей динамике изменения цен и на разнице между категориями (стоимостью первичного и вторичного жилья).
Что еще влияет на выбор графика
На окончательный выбор графика влияют следующие факторы: