Перегруженные иерархические системы либо фрагментируются — часть звеньев выпадает из контура управления и начинает «жить самостоятельной жизнью», либо «тормозят», теряя связь с реальным временем. Возникает явление, называемое запаздыванием в контуре управления. При значительном запаздывании гомеостатическое управление перестает поддерживать равновесие, а индуктивное перестает быть целенаправленным.
На сегодняшний день все известные авторам иерархические управленческие системы, кроме вооруженных сил, неоптимизированны и перегружены в своих высших звеньях.
Иерархические системы, как оптимизированные, так и произвольные, стремятся к росту числа управленческих этажей. Эта эволюция заканчивается, когда суммарное информационное сопротивление системы становится бесконечным, то есть когда в ней затухают любые управленческие команды. Поскольку при этом система управления перестает функционировать, что противоречит социосистемным императивам, в управлении начинают возникать связи, не отвечающие правилам (4) и (5).
Такие связи — горизонтальные и диагональные — называются коррупцией вне всякой зависимости от того, почему они образовались. Источником коррупционных связей может быть материальная заинтересованность (взятки), личные отношения, иногда даже интересы дела.
Все современные иерархические системы насыщены коррупционными связями и работают только благодаря этим связям. В абсолютном большинстве случаев борьба с коррупцией понижает эффективность управленческой системы.
Каждый элемент иерархической системы принимает, преобразовывает и передает на следующий уровень индикативную информацию, принимает, преобразовывает и передает на предыдущий уровень директивную информацию. Действия с информацией могут быть адекватно описаны в терминах рождение/уничтожение. Тогда элемент иерархической системы может быть представлен, как вентиль (триггер) или система вентилей. Вентиль двоичен: информация или пропускается дальше, или уничтожается.
Набор двоичных элементов, соединенных в единую информационную сеть, представляет собой искусственный интеллект. Если число элементов достаточно велико, этот ИИ способен пройти тест Тьюринга и может рассматриваться, как квазиорганизм (Голем).
Таким образом, при наличии достаточных ресурсов любая иерархическая система управления стремится к самоорганизации в квазиорганизм. Этот вывод справедлив для любых систем — оптимизированных или неоптимизированных, формальных или коррупционных.
Голем представляет собой информационный объект — самоорганизующуюся информацию, не зависимую от своих носителей. Можно сказать, что Голем являет собой естественную форму жизни самовоспроизводящейся информации, структурированной в виде управленческих команд.
Если в управленческой системе не может быть выделена позиция Руководителя и выстроены управленческие этажи, система управления называется сетевой. Сетевое управление можно представить, как иерархическое управление с абсолютной коррупцией (все управленческие звенья связаны со всеми).
Сетевое управление также правомерно рассматривать как совокупность очень короткоживущих (виртуальных) иерархических систем: в каждый момент времени система ведет себя, как иерархическая, но ее структура связей, этажи, позиция Руководителя, — все это непрерывно меняется.
Сетевая структура управления непредсказуема, ее эффективность переменна. Если в системе может быть выстроен консенсус, она работоспособна и обладает низким информационным сопротивлением. В противном случае в системе возникает конкуренция виртуальных Руководителей, директивный и индикативный информационные потоки смешиваются, и система выпадает из реального времени. Можно сказать, что, если в иерархическом управлении запаздывание меняется от 0 до 180о плавно, то в сетевых — дискретно с шагом в 90о.
Время на достижение консенсуса в сетевой системе пропорционально факториалу числа управленческих узлов (смотри теорему о кризисе управления вблизи точки фазового перехода). Следовательно, сетевые системы работают эффективно только при малом числе узлов (до пяти). С другой стороны, никто не анализировал поведение сетевых управленческих систем с очень большим числом узлов (более 10 миллионов). Такие управленческие системы подобны нейронным сетям и, по идее, должны не программироваться, а обучаться, постепенно оптимизируя внутренние и внешние информационные потоки.