Книга написана в жанре научно-популярной литературы, поэтому главы с описанием методов создания и перспектив использования разрабатываемых математических моделей, алгоритмов, систем «сильного доверенного» ИИ, по сути являющегося технологической имитацией естественных функций человеческого мозга, изложены доступно, интересно и обоснованно. Специалистам же будет предоставлена возможность оценить этапы перехода от задачи «распознавания образов и объектов», успешно решаемой в России и за рубежом, к задачам обучения сверхбольших нейронных сетей, необходимых для обработки больших объёмов информации в промышленности и науке, и анализу естественных языков с помощью ИИ, вернее, с помощью сильного и доверенного ИИ. Эта «жаркая» тема породила и создание так называемой философия ИИ и постулатов, закрепленных в определенных документах, не оставленных автором без внимания.
Ответственными являются предложения Центра по обеспечению будущей работы и выполнения тщательно проработанных планов внедрения ИИ в различных организациях и ведомствах. Предложенные образовательные программы направлены на развитие необходимых профессиональных компетенций и навыков, обеспечивают синтез теоретических и практических задач. Важным представляется участие индустриальных партнеров Центра в подготовке производственных кейсов для образовательных программ, а также планы по продвижению российских образовательных технологий за рубежом. Сама программа впечатляет и, несомненно, будет интересна научному сообществу и преподавателям вузов объемом и широтой охвата межотраслевых технологий ИИ, способов образовательных технологий, с учетом наработанных материалов. Книга вполне может служить учебным пособием по организации коллективов, оформлению научных предложений и отчетов и, хотелось бы надеяться на продолжение: «Как отработал Центр искусственного интеллекта, созданный за 100 дней. Слова Стивена Хокинга, вся жизнь которого была гимном человеческим возможностям, взятые эпиграфом, свидетельствуют об осознании трудности того пути, который предстоит пройти, и уверенности в своих возможностях. Оставляю читателя проверить пропускную способность своей мозговой системы, оценить распределительные возможности памяти и время реакции на нечто новое, не расстраиваться из-за средней задержки, а применить рекурсивный бустинг.
Рецензия на книгу Т.М. Ахметова
Тимур Маратович Ахметов
Основатель и генеральный директор «БАРС Груп»
Эта книга - очередное свидетельство готовности и способности активных и неравнодушных людей к решению наисложнейших задач. Заранее завидую будущим читателям: мало того, что это уникальное описание практического кейса по описанию предмета деятельности и поиску финансирования в области сильного искусственного интеллекта, так еще и сама Программа Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н.Э. Баумана крайне актуальна. Современная жизнь уже невозможна без связи, и качество услуг связи приобретает первейшее значение практически во всех сферах созидательной деятельности человечества. Очень рад был узнать о том, что именно исследованиями возможностей использования технологий искусственного интеллекта для оптимизации качества связи гетерогенных сетей будет заниматься такой университет, как МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Хочу пожелать читателям книги вдохновиться, и сделать что-то не менее значимое.
Автору же, пользуясь случаем, хочу не только пожелать успехов в реализации Программы Центра, но и выразить радость от знакомства с таким оптимистичным и целеустремленным человеком, каким является Александр Чесалов.
От Автора
Александр Юрьевич Чесалов
Разработчик программы Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н.Э. Баумана, доктор технических наук, Член-Корреспондент РАЕН