Кроме того, подход "человек в контуре" способствует развитию чувства ответственности и подотчетности. Активно участвуя в процессе создания ИИ, вы сохраняете контроль над технологией и ее последствиями, обеспечивая соответствие решений на основе ИИ человеческим ценностям, этическим стандартам и социальным нормам. Кроме того, вы несете ответственность за результаты работы ИИ, что может помочь предотвратить причинение вреда. А если ИИ продолжит совершенствоваться, то умение быть человеком, который в курсе всех событий, означает, что вы раньше других заметите искры растущего интеллекта, что даст вам больше шансов адаптироваться к грядущим изменениям, чем людям, которые не работают с ИИ в тесном контакте.
Принцип 3: Относитесь к ИИ как к человеку (но расскажите ему, что он за человек).
Я собираюсь совершить грех. И не один раз, а много-много раз. До конца этой книги я собираюсь антропоморфировать ИИ. Это значит, что я перестану писать, что "ИИ "думает" что-то", а вместо этого буду писать, что "ИИ думает что-то". Отсутствие кавычек может показаться тонким различием, но оно очень важно. Многие эксперты очень нервно относятся к антропоморфизации ИИ, и на то есть веские причины.
Антропоморфизм - это приписывание человеческих черт тому, что не является человеком. Мы склонны к этому: мы видим лица в облаках, наделяем погоду мотивами и ведем беседы с нашими домашними животными. Поэтому нет ничего удивительного в том, что мы склонны антропоморфировать искусственный интеллект, тем более что общение с LLM очень похоже на общение с человеком. Даже разработчики и исследователи, создающие эти системы, могут попасть в ловушку, используя человекоподобные термины для описания своих творений. Мы говорим, что эти сложные алгоритмы и вычисления " понимают", "учатся" и даже "чувствуют", создавая ощущение знакомости и родственности, но также, возможно, путаницы и непонимания.
Это может показаться глупым поводом для беспокойства. В конце концов, это всего лишь безобидная причуда человеческой психологии, свидетельство нашей способности к сопереживанию и общению. Но многие исследователи глубоко обеспокоены последствиями непринужденного поведения ИИ как человека, как с этической, так и с эпистемологической точки зрения. Как предупреждают исследователи Гэри Маркус и Саша Лучиони, " чем больше ложных полномочий люди им приписывают, тем больше их можно эксплуатировать".
Вспомните человекоподобный интерфейс таких ИИ, как Claude или Siri, или социальных роботов и терапевтических ИИ, явно создающих иллюзию сочувствующего человека на другой стороне. Хотя антропоморфизм может служить полезной цели в краткосрочной перспективе, он поднимает этические вопросы об обмане и эмоциональном манипулировании. Не обманывают ли нас, заставляя поверить, что эти машины разделяют наши чувства? И может ли эта иллюзия привести к тому, что мы сообщим этим машинам личную информацию, не понимая, что делимся ею с корпорациями или удаленными операторами?
Отношение к ИИ как к человеку может породить нереалистичные ожидания, ложное доверие или необоснованный страх среди общественности, политиков и даже самих исследователей. Оно может затушевать истинную природу ИИ как программного обеспечения, что приведет к неверным представлениям о его возможностях. Это может даже повлиять на то, как мы взаимодействуем с системами ИИ, отразиться на нашем самочувствии и социальных отношениях.
Поэтому в следующих главах, когда я говорю, что ИИ "думает", "учится", "понимает", "принимает решения" или "чувствует", пожалуйста, помните, что я говорю метафорически. У систем ИИ нет сознания, эмоций, самоощущения или физических ощущений. Но я буду делать вид, что они есть, по одной простой и одной сложной причине. Простая причина - повествовательная; трудно рассказать историю о вещах и гораздо легче - о существах. Более сложная причина: как бы несовершенна ни была аналогия, работать с ИИ проще всего, если думать о нем как о человеке-инопланетянине, а не как о машине, созданной человеком.
Так что давайте начнем грешить. Представьте, что ваш ИИ-сотрудник - это бесконечно быстрый стажер, стремящийся угодить, но склонный к искажению истины. Несмотря на то, что мы привыкли считать ИИ бесчувственными, логичными роботами, LLM больше похожи на людей. Они могут быть креативными, остроумными и убедительными, но также могут уклоняться и придумывать правдоподобную, но неверную информацию, когда их заставляют дать ответ. Они не являются экспертами ни в одной области, но могут подражать языку и стилю экспертов, что может быть как полезным, так и вводящим в заблуждение. Они не знают реального мира, но могут генерировать правдоподобные сценарии и истории, основанные на здравом смысле и закономерностях. Они не являются вашими друзьями (пока что), но могут адаптироваться к вашим предпочтениям и личности, изучая ваши отзывы и взаимодействия. Похоже, они даже реагируют на эмоциональные манипуляции: исследователи зафиксировали, что LLM дают лучшие ответы, если вы говорите им "это важно для моей карьеры" в качестве части вашей подсказки. Одним словом, они внушаемы и даже доверчивы.