В недавней работе Дженнифер Хаасе и Пола Ханеля именно это и было сделано: люди вслепую оценивали креативность ИИ по сравнению с людьми в АВТ. Протестировав ИИ и 100 человек на различных объектах, от мячей до брюк, обнаружили, что модель GPT-4 превзошла всех испытуемых, кроме 9,4 процента, в генерировании творческих идей, по мнению других людей. Учитывая, что GPT-4 была последней испытанной моделью, которая оказалась намного лучше предыдущих моделей ИИ, можно ожидать, что креативность ИИ со временем будет расти.
Конечно, существуют и другие тесты на креативность. Один из популярных - тест удаленных ассоциаций (RAT). В этом тесте людям предлагается найти общее слово, которое соединяет набор из трех, казалось бы, не связанных между собой слов. Например, "сосна", "краб" и "соус" связаны словом "яблоко". (Попробуйте также: какое слово соединяет сливки, коньки и воду? ИИ справился с задачей). Неудивительно, что ИИ, как машина для установления связей, обычно выдает максимальные результаты и в этом тесте.
Хотя эти психологические тесты интересны, человеческие тесты на креативность не всегда являются окончательными. Всегда есть вероятность , что ИИ уже сталкивался с результатами подобных тестов и просто повторяет ответы. И, конечно, психологические тесты не всегда являются доказательством того, что ИИ действительно может придумывать полезные идеи в реальном мире. Но у нас есть доказательства того, что ИИ действительно неплохо справляется и с практическим творчеством.
Изобретение человека
Я знаю, что это правда, потому что они опережают студентов одного из самых известных инновационных классов Wharton. Это хорошо известная шутка, что MBA не обязательно самые инновационные, но Уортон породил тонну стартапов, и многие из них начали свой путь в классе инноваций, который ведут профессора Кристиан Тервиш и Карл Ульрих. Вместе со своими коллегами Караном Гиротра и Леннартом Майнке они провели конкурс идей , чтобы придумать лучший товар для студента колледжа, который стоил бы 50 долларов или меньше. ИИ GPT-4 выступил против 200 студентов. Студенты проиграли, и это было даже не близко. Очевидно, что ИИ был быстрее, генерируя гораздо больше идей, чем средний человек за определенное время. Но он также был и лучше. Когда они спрашивали у человеческих судей, заинтересуют ли их идеи настолько, чтобы они купили продукт, если он когда-нибудь будет создан, идеи ИИ с большей вероятностью вызывали финансовый интерес. Степень победы была поразительной: из 40 лучших идей, оцененных судьями, 35 принадлежали ChatGPT.
Однако мы не совсем лишены возможности заниматься инновациями, поскольку, согласно другим исследованиям, самые инновационные люди меньше всего выигрывают от творческой помощи ИИ. Это связано с тем, что, каким бы креативным ни был ИИ, без тщательной подсказки он склонен каждый раз выбирать похожие идеи. Концепции могут быть хорошими, даже отличными, но после того, как их становится достаточно много, они начинают казаться немного однотипными. Таким образом, большая группа творческих людей обычно генерирует большее разнообразие идей, чем ИИ. Все это говорит о том, что люди по-прежнему играют большую роль в инновациях... но было бы глупо не включать в этот процесс ИИ, особенно если они не считают себя высококреативными.
Очевидно, что некоторые люди обладают уникальным умением генерировать идеи и могут применять эту способность практически в любом контексте. Действительно, недавние исследования показали, что "правило равных шансов" справедливо и для креативности, то есть очень творческие люди генерируют больше идей и лучших идей, чем другие. Придумывание множества идей не коррелирует с уровнем интеллекта; похоже, что у одних людей этот навык есть, а у других - нет. До прошлого года ни один протез или подход не помогал людям, которые не умели генерировать много идей, делать это лучше (кроме кофе, который действительно повышает креативность). Сейчас мы находимся в периоде, когда ИИ креативен, но явно менее креативен, чем самые инновационные люди, что дает человеческим творческим отстающим огромную возможность. Как мы видели в AUT, генеративный ИИ отлично справляется с генерированием длинного списка идей. С практической точки зрения, ИИ следует приглашать на любой мозговой штурм, который вы проводите.
Как же использовать ИИ для генерации идей? К счастью, в этих статьях и других исследованиях инноваций есть несколько хороших предложений. Привлекая ИИ к генерации идей, вы должны ожидать, что большинство его идей будут посредственными. Но это не страшно - здесь в дело вступаете вы, как человек. Вы ищете идеи, которые вдохновляют и заставляют комбинировать, а наличие длинного списка сгенерированных возможностей может стать более легкой отправной точкой для людей, которые не умеют придумывать идеи самостоятельно.