Одним из решений для внедрения более активного обучения является "перевернутый" класс. Студенты изучают новые понятия дома, обычно с помощью видео или других цифровых ресурсов, а затем применяют полученные знания в классе в ходе совместной деятельности, обсуждений или упражнений по решению проблем. Основная идея "перевернутых" классов заключается в том, чтобы максимально использовать время в классе для активного обучения и критического мышления, а также использовать домашнее обучение для передачи контента. Ценность перевернутых классов неоднозначна и зависит от того, способствуют ли они активному обучению или нет.
Таким образом, проблема внедрения активного обучения заключается в нехватке качественных ресурсов, начиная от времени преподавателя и заканчивая сложностью поиска хороших "перевернутых" учебных материалов, что сохраняет статус-кво, при котором активное обучение остается редкостью. Именно здесь ИИ выступает в качестве партнера, а не замены, поскольку учителя-люди могут проверять факты и направлять ИИ так, чтобы помочь своему классу. Системы искусственного интеллекта могут помочь учителям создавать индивидуальные активные учебные занятия, чтобы сделать их более интересными, - от игр и занятий до оценок и симуляций. Например, профессор истории Бенджамин Брин использовал ChatGPT для создания симулятора "Черной смерти", с помощью которого студенты получили более полное представление о том, каково было жить во времена чумы, чем из стандартного учебника. Студентам, как правило, нравилось это задание, но они также делали вещи, которые его удивляли: использовали гибкость ИИ, чтобы возглавить крестьянские восстания или разработать первые вакцины против чумы. Трудно представить, что до появления искусственного интеллекта студенты постоянно получали подобный образовательный опыт.
Но искусственный интеллект позволяет внести более фундаментальные изменения в процесс обучения, не ограничиваясь лишь проведением занятий в классе. Представьте себе, что в модель "перевернутого класса" можно внедрить высококачественные ИИ-репетиторы. Эти системы, работающие на базе ИИ, способны значительно повысить эффективность обучения студентов и сделать "перевернутые классы" еще более эффективными. Они обеспечивают персонализированное обучение, при котором ИИ-репетиторы могут адаптировать обучение к уникальным потребностям каждого ученика, постоянно корректируя контент в зависимости от успеваемости. Это означает, что студенты могут более эффективно работать с контентом дома и приходить на занятия лучше подготовленными и готовыми к практическим занятиям и дискуссиям.
Благодаря тому, что ИИ-репетиторы берут на себя часть работы с контентом вне урока, учителя могут уделять больше времени содержательному взаимодействию с учениками во время занятий. Они также могут использовать информацию, полученную от ИИ-репетиторов, для определения областей, в которых ученикам может потребоваться дополнительная поддержка или руководство, что позволит учителям обеспечить более персонализированное и эффективное обучение. А с помощью ИИ они смогут разрабатывать более эффективные возможности для активного обучения в классе, чтобы убедиться, что знания усваиваются.
Это не несбыточная мечта далекого будущего. Инструменты Академии Khan (и некоторые наши собственные эксперименты) показывают, что существующий ИИ, если его правильно подготовить, уже является отличным репетитором. Khan Academy's Khanmigo выходит за рамки пассивных видео и викторин, которые сделали Khan Academy знаменитой, и включает в себя репетиторство ИИ. Студенты, конечно, могут попросить репетитора объяснить концепции, но он также способен проанализировать модели выполнения заданий, чтобы понять, почему студент испытывает трудности в изучении той или иной темы, и предоставить гораздо более глубокую помощь. Он даже может ответить на самый сложный вопрос "Зачем мне это учить?", объяснив на сайте , как такая тема, как клеточное дыхание, связана со студентом, который хочет стать футболистом (аргумент ИИ: это поможет ему понять питание и, следовательно, спортивные результаты).