Но, как мы уже говорили ранее, нам уже известен один главный эффект ИИ: он выравнивает игровое поле. Если вы находились в нижней половине распределения навыков в написании текстов, генерации идей, анализе или выполнении ряда других профессиональных задач, вы, скорее всего, обнаружите, что с помощью ИИ вы стали довольно хороши. Это не новое явление - роботы-хирурги, о которых мы говорили в начале главы, наиболее полезны для самых низких результатов, - но ИИ гораздо более общего назначения, чем роботы-хирурги.
В каждой области мы обнаруживаем, что человек, работающий с искусственным интеллектом, превосходит всех, кроме самых лучших людей, работающих без искусственного интеллекта. В нашем исследовании Boston Consulting Group, где ранее разрыв между средними показателями лучших и низших специалистов составлял 22 %, после использования GPT-4 разрыв сократился всего до 4 %. В творческом писательстве получение идей от искусственного интеллекта " эффективно уравнивает баллы за креативность между менее и более творческими писателями", согласно одному из исследований. А студенты-юристы, находящиеся в нижней части класса, при использовании ИИ сравнялись по успеваемости с людьми из верхней части класса (у которых при использовании ИИ наблюдалось небольшое снижение). Авторы исследования пришли к выводу: "Это говорит о том, что ИИ может оказывать выравнивающее воздействие на профессию юриста, смягчая неравенство между элитными и неэлитными юристами". Все становится еще более экстремальным. Я участвовал в дискуссии о будущем образования с генеральным директором компании Turnitin, занимающейся выявлением плагиата. Он сказал: "Большинство наших сотрудников - инженеры, их у нас несколько сотен... и я думаю, что через восемнадцать месяцев нам понадобится двадцать процентов из них, и мы можем начать нанимать их из средней школы, а не из четырехлетних колледжей. То же самое касается продаж и маркетинга". Из аудитории послышались вздохи.
Так приведет ли ИИ к смерти экспертизы? Я так не думаю. Как мы уже говорили, рабочие места состоят не из одной автоматизируемой задачи , а из набора сложных задач, которые все равно требуют человеческого суждения. К тому же, из-за Jagged Frontier вряд ли удастся выполнить все задачи, за которые отвечает работник. Улучшение производительности в нескольких областях не обязательно приведет к замене; напротив, это позволит работникам сосредоточиться на создании и оттачивании узкого сегмента экспертизы, став человеком в контуре.
Но не исключено, что может появиться новый тип экспертов. Хотя, как мы уже говорили в предыдущей главе, оперативная разработка вряд ли будет полезна большинству людей, это не значит, что она совершенно бесполезна. Возможно, работа с ИИ сама по себе является формой экспертизы. Возможно, некоторые люди просто очень хороши в этом. Они могут перенять киборгские практики лучше других и обладают природным (или выученным) даром работать с системами LLM. Для них ИИ - это огромное благословение, которое изменит их место в работе и обществе. Другие люди могут получить небольшую выгоду от этих систем, но эти новые короли и королевы ИИ получают улучшения на порядки больше. Если этот сценарий верен, они станут новыми звездами нашей эпохи ИИ, и их будут искать все компании и учреждения, как сегодня набирают других лучших специалистов.
Я, а также мой частый коллега и эксперт по преподаванию с использованием новых технологий (и супруг) доктор Лилах Моллик, сами испытали это на себе. Когда летом 2023 года вокруг ИИ поднялась шумиха и тревога, мы оказались востребованы как люди, способные наилучшим образом сочетать знания в области педагогики с глубоким опытом создания подсказок. Крупные ИИ-компании, включая OpenAI и Microsoft, использовали наши подсказки в качестве примеров для использования в классах, а сами подсказки цитировались и передавались в образовательные учреждения по всему миру. Хотя мы не считали себя обладателями особых навыков в создании подсказок, мы обнаружили, что у нас очень хорошо получается заставлять ИИ плясать под нашу дудку. Мы не знаем, почему у нас это получается (опыт? Опыт в разработке игр и преподавании? Способность принимать "перспективу" ИИ, преподавателя и студента? Наш опыт в написании инструкций для разных аудиторий?), но это говорит о том, что может быть роль людей, которые являются экспертами в работе с ИИ в определенных областях. Мы просто еще не определили конкретные навыки или опыт, которые позволят "разговаривать" с ИИ.
Будущее с искусственным интеллектом требует, чтобы мы сами стали экспертами в этой области. Поскольку экспертные знания требуют фактов, студентам все равно придется изучать чтение, письмо, историю и все остальные базовые навыки, необходимые в XXI веке. Мы уже видели, как эти обширные знания могут помочь людям извлечь максимум пользы из ИИ. Кроме того, мы должны продолжать иметь образованных граждан, а не делегировать все наши мысли машинам. Студентам также может понадобиться начать развивать узкую направленность, выбирая область, в которой они смогут лучше работать с ИИ в качестве экспертов. В то же время общий диапазон наших способностей будет расширяться, так как ИИ будет заполнять пробелы и помогать нам повышать собственную квалификацию. Если возможности ИИ не изменятся радикально, то вполне вероятно, что ИИ действительно станет нашим со-интеллектом, помогая нам заполнять пробелы в наших собственных знаниях и подталкивая нас к тому, чтобы самим становиться лучше. Но это не единственное будущее, о котором мы должны думать.