Исследование Делл'Аква указывает на то, что произошло в нашем исследовании с консультантами BCG. Мощный ИИ сделал более вероятным , что консультанты заснули за рулем и совершили большие ошибки, когда это было важно. Они не поняли форму "Зазубренного рубежа".
Будущее понимания того, как ИИ влияет на работу, предполагает понимание того, как меняется взаимодействие человека с ИИ в зависимости от того, где задачи располагаются на этом рубеже и как этот рубеж будет меняться. Это требует времени и опыта, поэтому важно придерживаться принципа приглашения ИИ во все дела, позволяя нам изучить форму "Зазубренного рубежа" и его соответствие уникальному комплексу задач, составляющих нашу индивидуальную работу. Зная это, мы должны осознанно подходить к задачам, которые мы ставим перед ИИ, чтобы использовать его сильные и слабые стороны. Мы хотим быть более эффективными, выполняя при этом менее скучную работу, и оставаться человеком, не теряя при этом ценности ИИ. Для этого нам нужна система, в которой мы разделим наши задачи на категории, более или менее подходящие для внедрения ИИ.
Задачи для меня, задачи для искусственного интеллекта
На уровне задач нам нужно подумать о том, что ИИ делает хорошо, а что - плохо. Но нам также нужно подумать о том, что мы делаем хорошо и какие задачи нам нужны, чтобы оставаться людьми. Эти задачи мы можем назвать "Просто мои задачи". Это задачи, в которых ИИ не нужен и только мешает, по крайней мере пока. Они могут также быть задачами, которые, по вашему глубокому убеждению, должны оставаться человеческими, без помощи ИИ. По мере совершенствования ИИ последняя категория, скорее всего, станет более важной, чем первая. Например, в настоящее время ИИ ужасно умеет шутить, если только вы не любите юмор отца. (Не верьте мне на слово. Я попросил его рассказать мне анекдот, чтобы опровергнуть это утверждение, и ИИ ответил: "Я думаю, что ИИ иногда может быть смешным. Вот вам шутка: Как вы называете рыбу, которая носит галстук-бабочку? Софистика. " . . . Я остаюсь при своем мнении). Таким образом, написание шуток будет задачей Just Me Task, потому что это то, что ИИ не может сделать. Но помните четвертый принцип: это худший ИИ, который вы когда-либо будете использовать. К тому времени, когда вы будете читать это, ИИ-комики, возможно, станут очень хорошими. Это подводит нас ко второму типу задач Just Me Task: Хотим ли мы вообще, чтобы ИИ писал шутки?
Мы уже видели, что не существует четкой яркой линии "человеческих вещей", которые ИИ не может делать. Он делает хорошую работу, приближенную к эмпатии, творчеству и человечности. Попытка найти вещи, которые ИИ точно не сможет делать, потому что они уникально человеческие, в конечном итоге может оказаться сложной. Но это не значит, что мы хотим, чтобы ИИ делал все эти вещи. Мы можем зарезервировать "Задачи для меня" по личным или этическим причинам, например для воспитания детей, принятия важных решений или выражения своих ценностей.
Почти все, что написано в этой книге, - это задание "Только я". На это есть три причины. Во-первых, ИИ хорошо пишет, но не настолько хорошо, чтобы писать в индивидуальном стиле. Я думаю или опасаюсь, что это, скорее всего, временная ситуация. Работая с ИИ, я уже могу довольно точно определить свой тон. Чтобы посмотреть, как это работает, я дал ИИ текст этой главы, вплоть до этого предложения, и попросил его: Опишите мой стиль письма. ИИ ответил мне, что мой стиль - это сочетание академической строгости, личной проницательности и практических советов, изложенных в разговорной, доступной манере.
Всегда приятно получить лестный анализ, но теперь я могу пойти дальше, попросив ИИ клонировать мой тон и подход: Продолжая в том же стиле, напишите мне абзац о том, почему автор может не захотеть делегировать написание ИИ, даже если он хороший писатель. И ИИ отвечает:
И хотя искусственный интеллект добился впечатляющих успехов в развитии писательских способностей, есть веские причины, по которым автор может предпочесть держать перо (или клавиатуру) в своих руках. Во-первых, писательство - это очень личный процесс. Это способ привнести на страницу уникальные знания, опыт и голос. Каждое предложение, которое мы пишем, пропитано нашей индивидуальностью и взглядами, создавая уникальную человеческую связь с читателем. Поручив эту задачу искусственному интеллекту, каким бы сложным он ни был, мы рискуем потерять эту индивидуальность. Кроме того, процесс написания текста может стать путешествием самопознания, возможностью прояснить свои мысли и глубоко погрузиться в тему. Передав бразды правления искусственному интеллекту, мы можем лишиться такого обогащающего опыта. Хотя ИИ, несомненно, может помочь во многих вопросах, важно помнить, что это инструмент - инструмент, который может расширить наши возможности, но не заменить человеческие качества, которые делают наше письмо по-настоящему нашим собственным.
Неплохо. И это был именно тот второй пункт, который я хотел донести. Делегируя задачу искусственному интеллекту, каким бы сложным он ни был, мы рискуем потерять этот личный контакт, а ведь процесс написания помогает нам думать. Или как там сказал ИИ.
Третья причина, по которой я не буду делегировать свои писательские полномочия ИИ, - это деликатный вопрос авторских прав и законодательства. Сейчас неясно, защищены ли результаты работы ИИ авторским правом. Это одно из многих политических решений, которые будут в значительной степени определять развитие ИИ, и политика, вероятно, будет меняться с течением времени. Действительно, для общества "Задачи для меня" не будут статичными; они могут меняться по мере развития ИИ и изменения предпочтений. Главное - распознать задачи, которые являются значимыми и важными для вас как для человека и которые вы не хотели бы делегировать или передавать системе ИИ.
Следующая категория задач - это делегированные задачи. Это задания, которые вы поручаете ИИ и можете тщательно проверить (помните, что ИИ постоянно что-то придумывает), но в конечном итоге не хотите тратить на них много времени. Обычно это то, что вы действительно не хотите делать, что имеет низкую важность или отнимает много времени. Идеальная делегированная задача - нудная, повторяющаяся или скучная для человека, но простая и эффективная для ИИ.
Делегированные задачи не обязательно просты и понятны; они могут быть очень сложными и изощренными. Они также не лишены риска: их выполнение может привести к серьезным последствиям, если система искусственного интеллекта сделает это неправильно или злонамеренно. Подумайте об отчетах о расходах и медицинских формах, с которыми вам приходится иметь дело, или о других задачах, таких как сортировка электронной почты, назначение встреч или бронирование авиабилетов. Вы все равно будете проверять результаты и подтверждать их правильность, хотя это может стать сложнее, особенно по мере совершенствования ИИ и желания делегировать некоторые задачи, которые не входят в сферу вашей компетенции или интересов, например, заполнение налоговых деклараций, управление инвестициями или диагностика проблем со здоровьем. И это становится еще более сложной задачей, когда вы засыпаете за рулем. Будущее делегирования потребует дальнейшего снижения уровня галлюцинаций и повышения прозрачности принятия решений ИИ, чтобы мы могли больше ему доверять. Вся цель делегирования - сэкономить наше время и позволить нам сосредоточиться на задачах, в которых мы можем или хотим быть полезными.
В этой главе я делегировал ИИ одну задачу, и, по иронии судьбы, она заключалась в обобщении работы моего коллеги Фабрицио Делл'Аква, автора статьи "Засыпая за рулем". Это хорошая статья, хотя и длинная, а подведение итогов часто отнимает много времени и является сложной задачей. Зная и восхищаясь работой Фабрицио, я был уверен, что смогу проверить и изменить сгенерированное ИИ резюме его статьи, не прибегая к самостоятельной работе по ее обобщению. Я внес значительные изменения в вывод ИИ по адресу , но делегирование этой задачи, вместо того чтобы самому перечитывать и обобщать статью, вероятно, сэкономило мне тридцать минут. Затем я отправил резюме Фабрицио по электронной почте и спросил, что он думает о нем (не раскрывая своего помощника ИИ). Он одобрил, внеся несколько небольших предложений, которые я внес в окончательную версию, с которой вы ознакомились ранее. Без помощи ИИ я, вероятно, сделал бы менее впечатляющую работу, так что это была успешно делегированная задача.
Есть и автоматизированные задачи, которые вы полностью оставляете на усмотрение ИИ и даже не проверяете. Возможно, есть категория электронной почты, с которой вы просто позволяете ИИ разбираться, например. Скорее всего, это будет очень небольшая категория... пока что. Сегодня ИИ допускает слишком много ошибок, чтобы использовать его в автоматическом режиме. Хотя ситуация начинает меняться, когда другие системы следят за точностью ответов ИИ. Например, я часто прошу его написать программы на Python для решения задач. Я не знаю Python, но если ИИ допустит ошибку, код не будет работать. Кроме того, ИИ воспринимает код ошибки, который выдает компилятор Python, и использует его для корректировки собственной стратегии. Вам стоит следить за растущими возможностями ИИ в будущем, чтобы понять, как могут расшириться возможности автоматизации задач.