Выбрать главу

— Поняла. Вот вы распущенные!

— … даже если этот дед — Такидзиро-кун. Тем более что все места рядом с ним однозначно планируются как занятые. Это я тебе как старшая сестра говорю, — в интонациях гангстерши неуловимо звякнул ещё не металл, но уже и не заливистый фурин , ветряной колокольчик у входа в дом.

— Хаяси Хонока к нам не присоединится? — вежливо поинтересовалась якудза, когда микроавтобус выезжал с развязки аэропорта Haneda Line на Inner Circular Route C1.

— В массажной? — уточнила Ута. — Где Такидзиро-кун уже сто процентов пообещал нашему китайцу полный список этих самых услуг?

— Ты о чем сейчас? — гангстерша сделала непонимающее лицо.

— О тех позициях, которые в реале вполне успешно функционируют, хотя в официальном прайсе Атлетики не указаны.

Миёси вздохнула и красноречиво покосилась на младшую сестру, которая только что ушами в воздухе не стригла:

— Да. Я имела в виду, не присоединится ли твоя подруга к нам в спорткомплексе Атлетики.

— Отписала ей в мессенджере, от неё автоответчик пришёл, — неожиданно для себя айтишница не стала выделываться и почувствовала лёгкое угрызение совести под укоризненным взглядом собеседницы. — «Я вам напишу, когда освобожусь». По личному опыту: с кем-то сейчас общается по делам. Если такой ответ — прорежется через час-полтора. Если считаешь, что и её нужно с нами, могу выслать ей от вашего с Хьюгой имени персональное предложение. Делать?

«Хотя не думаю, что это хорошая идея» — такого Ута тактично договаривать не стала.

А с другой стороны, Хонока-тян уже должна была начать тренироваться по личной программе у Коюме на курсах женского сексапила. Как бы не сегодня первый день. Интересно, чему-то научилась?

Топ-менеджер за секунду убедила себя, что верит в последнюю мысль — и не стала себе признаваться, что банально по подруге соскучилась.

— Можешь помочь? — она только отправила вторую мессагу финансистке, как по её руке аккуратно постучали пальцы Решетникова.

Они с Ваном отобрали у адвокатши планшет и, судя по двузначному числу открытых вкладок, с чем-то напряжённо пытались определиться.

Безуспешно.

— Стесняюсь спросить, чем это вы заняты, — Ута иронично покосилась вниз, на незнакомый алфавит неизвестного языка. — На сайты для взрослых непохоже, а-ха-ха.

Такидзиро пропустил мимо ушей подколку:

— У Вана был ограниченный доступ к информации, он спрашивает различия свёрточных нейросетей от рекуррентных. Можешь на пальцах в двух словах? Пожалуйста.

— Если б я носила очки, они бы сейчас полезли на лоб, — ничуть не преувеличила впечатлившаяся неожиданным разворотом беседы Уэки. — Отвечать по-японски или по-английски, чтобы он сразу понял? — великодушно смилостивилась она.

— По-японски, я сам переведу: он говорит, по-английски настолько не понимает, а времени зря терять не хочет — до небоскрёба ехать почти час, нужно многое успеть.

— Какое похвальное стремление к самообразованию, — присвистнула топ-менеджер. — Моему персоналу б такое. Двое мужиков, один только из тюрьмы вышел (да из какой!) — а во вкладках искусственный интеллект. Дела-а-а.

Рядом аналогично озадачились сёстры-мафиози — видимо, они тоже не ожидали.

— Переводи, — айтишница секунду думала, как лучше сформулировать. — Свёрточные и рекуррентные нейросети — это два разных типа архитектур. Они применяются в разных задачах.

Физиономия Вана, напряжённо слушающего перевод, была столь красноречивой, что можно было продолжать, не переспрашивая. Она и продолжила:

— Свёрточные, иначе Convolutional Neural Networks — CNN. Специально разработаны для обработки изображений, видео и других структурированных данных (например, двумерных). Интересно?

Хань даже вперёд подался, в его глазах заплескался непередаваемый огонь энтузиазма:

— Пожалуйста, не делайте пауз! — на корявом английском, но вполне понятно.

Уэки давно не сталкивалась с подобным неподдельным рвением на своей поляне. Она добросовестно собралась с мыслями, чтоб быть максимальный лаконичной, но не упустить важного:

— Ключевая особенность: используют свёртки (convolutions) — фильтры, которые «сканируют» участки изображения и выявляют локальные шаблоны. Например, края, текстуры. Понятные категории?

— Да. Где применяется?

— Пф-ф-ф, распознавание лиц, обнаружение объектов на изображениях, медицинская визуализация. Генерация изображений. Примеры архитектуры надо?