— Позже буду очень благодарен — сейчас хочу уловить картину в целом… А рекуррентные?
Хотелось, конечно, в ответ спросить его, почему из всего множества именно они. Но Ута героически взяла себя в руки и тактично не стала тиранить и без неё настрадавшегося в жизни бедолагу:
— Предназначены для последовательных данных: текстов, аудио, временных рядов. Ключевая особенность — имеют «память», выход на текущем шаге зависит от входа и состояния предыдущего шага.
— Применение — машинный перевод? — вчерашний заключённый здорово удивил своего лучшего друга Такидзиро этим вопросом (Уту, в принципе, он тоже удивил не меньше).
— Не только, — в этот раз айтишница ответила куда как уважительнее. — Генерация текста, распознавание речи, анализ временных рядов. Не буду спрашивать, почему вы вцепились именно в эти два вида. Такидзиро-кун, последнее, пожалуй, переведи именно так.
— А какие есть ещё⁈ Пожалуйста, как для школьника! — новоиспечённый беженец приложил правую ладонь к левой половине груди, отчего стал похож на буддийского монаха, на склоне лет повстречавшего живого Будду.
— MLP, Multilayer Perceptron — простая полносвязная сеть, основа всех других. GAN, Generative Adversarial Network, — генерация новых данных (например, изображений). Transformer — современная архитектура для обработки последовательностей, вытеснившая RNN в NLP (например, GPT, BERT). — Уэки перевела дух. — Может, всё-таки уточните либо формализуете запрос? Для чего это всё вам, что вы хотите понять?
Её с опозданием посетила мысль, что человек напротив не такое уж и полено, как прочие рядом. Просто по насквозь понятным причинам имел возможность держать руку на пульсе лишь фрагментарно — в течение энного количества последних лет.
— Пожалуйста, рассказывайте обо всех по списку, — Ван сложил ладони лодочкой. — Если возможно.
— Да бога ради, места под солнцем и воды в реке никому не жалко. — Надо же. — Autoencoder — сжатие и восстановление данных…
— Шумоподавление, генерация?
— Да, — она уже не удивлялась. — GNN, Graph Neural Network…
— Для работы с графами?
— Угу. Например, в социальных сетях или молекулярной химии… Нейросети типа MidJourney, GPT, DALL-E — дать попробовать?
— А можно⁈ — китаец даже дышать перестал.
Ута молча протянула разблокированный смартфон, активировав нужные приложения. Хань тут же залип, очень быстро переключившись на английский (лишнего не гулял, практически в пару кликов — профессионально отметила топ-менеджер).
Отсутствовал протеже Решетникова как бы не минут пять:
— Спасибо огромное! Очень интересно, но это всё работает с текстом.
— А он чего хотел? — Уэки уточнила у Такидзиро по-японски.
Тот переспросил, затем перевёл:
— А есть что-то, что взаимодействует напрямую с организмом? — текст китайца закончился, дальше логист добавил от себя. — Помнишь, ты в аэропорту целую лекцию читала? Когда меня досмотр остановил из-за браслета? — он щёлкнул по лодыжке.
— Саму лекцию не помню, но помню инцидент.
— Можешь повторить ему в общих чертах? Пожалуйста.
— Такое ощущение, что на рабочую группу в отдел разработок попала, — фыркнула Ута. — А не в сауну едем. Ладно. Пусть чётко сформулирует запрос, а то я и год могу рассказывать.
Мужики половину минуты совещались, пока китаец определился:
— Взгляд по верхам на усмотрение лектора. Для начала хотелось бы понять, что в принципе есть.
— Окей. Что реально существует.
Пойти что ли в преподаватели, флегматично думала Уэки (начиная краткий, но предельно точный обзор того, что китаец называл «гибридными системами „человек-машина“»). Когда-нибудь. Потом. На старости лет.
Опять же, молодые студенты — они мотивируют женщину постарше держать форму одним своим наличием.
Примерно через минуту новоиспечённый «ученик» застенчиво перебил:
— А можно ваше собственное определение явления? Мы из разных научных школ, я опасаюсь терминологических разногласий.
— Запросто. Гибридные системы — это те, в которых человеческое тело, мозг или нервная система взаимодействуют напрямую с электронными устройствами.
— Человек даёт команду не через клавиатуру или голос, а напрямую? Своим мозгом, нервами, мышцами — и получает обратную связь от машины⁈ — только что изнутри не засветился хань, которому бы полагалась думать о близких уже тёлках-массажистках или о суперской жратве.