Традиционный метод – это череда интеллектуальных логических построений, сориентированных на обнаружение сущности рассматриваемого материала с определенной, интересующей исследователя в каждом конкретном эпизоде точки зрения. Проведение традиционного анализа обозначает изменение первоначальной формы данной информации в нужную исследователю конфигурацию.
Предоставленный вид анализа помогает охватить самые глубинные, утаенные стороны содержания документа, он старается как бы до конца проникнуть вглубь документа, исчерпать его содержание.
Основным его недостатком является субъективность. Как бы ни был добросовестен исследователь, как бы ни стремился он максимально объективно подвергнуть материал рассмотрению, толкование всегда в большей или меньшей мере будет субъективным. Традиционный анализ разделяют на внешний и внутренний.
Внешний анализ – это разбор контекста документа и всех тех ситуаций, которые способствовали его появлению. Цель внешнего анализа – установить вид документа, его конфигурацию, период и место создания, кто являлся его автором и инициатором, с какой целью его создавали, насколько он верен и справедлив, в чем заключается его контекст.
Внутренний анализ – это изучение и анализ содержания документа. По сущности весь труд маркетолога сориентирован на проведение внутреннего анализа документа, состоящего из обнаружения степени достоверности предоставленных фактов и цифр, утверждение степени компетенции автора документа, выяснение его персонального отношения к обрисовываемым в документе фактам.
12. Формализованный анализ
Суть данного метода сводится к тому, чтобы найти такие нетрудно высчитываемые качества, черты, свойства документа, которые при необходимости отображали бы определенные значимые стороны содержания. Теперь качественное содержание становится измеримым, делается доступной верная вычислительная операция. Итоги анализа становятся в достаточной мере объективными. Односторонность формализованного синтеза заключается в том, что отдаленно не все содержание документа может быть измерено с поддержкой формальных показателей.
Контент-анализ – это техника поиска выводов, совершаемая благодаря объективному и регулярному обнаружению, соответствующая задачам исследования характеристик текста.
В практике работы с контент-анализом определились некоторые общие принципы , когда его использование считается разумным:
1) повышенный уровень точности или беспристрастности анализа;
2) при наличии широкого по объему и несистематизированного материала, когда непосредственное применение последнего затруднено;
3) категории, имеющие значение для целей изучения, характеризуются обусловленной частотой появления в исследуемых документах.
Основными направлениями применения контент-анализа являются:
1) раскрытие и оценка характеристик текста как индикаторов установленных сторон осваиваемого объекта;
2) выяснение факторов, породивших уведомление;
3) характеристика эффекта влияния уведомления.
Требование непредвзятости анализа приводит к необходимости перевести изучаемые данные на стиль гипотез в единицах, которые помогают четко изобразить характеристики текста. Следовательно, исследователю необходимо решить ряд задач, связанных с :
1) формированием категорий разбора;
2) выделением единиц разбора;
3) выделением единиц счета.
Категории анализа – это мнения, в корреспонденции с которыми будут сортироваться единицы анализа (единицы содержания). Они должны быть надежными (сформулированными так, чтобы исследователи приходили к одному мнению, относили части содержания к определенным категориям).
Единицей анализа – смысловой или качественной – является та доля содержания, которая определяется как составляющая, подводимая под ту или иную категорию.
Существуют «стандартные» смысловые единицы : понятия и темы, применяемые для нахождения признаков, черт, свойств документа.
При исследовании экономических вопросов смысловые единицы могут состоять из внутренних и внешних международных событий; лиц и авторов, обрисовывающих эти события или являющихся их инициаторами и пропагандистами.
13. Общая характеристика методов сбора данных
Способы сбора принесенных данных при проведении маркетинговых изучений можно систематизировать в две группы :