Аннотация
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
![В этой уникальной книге самые авторитетные разработчики программного обеспечения делятся опытом оригинального решения задач, которые вставали перед ними при... Идеальный код [Как научиться видеть красоту в программировании]](https://www.rulit.me/data/programs/images/oram-endi_605774.jpg)
![Programming Kubernetes [Developing Cloud-Native... Programming Kubernetes [Developing Cloud-Native Applications]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programming-kubernetes-developing-cloud-native-applications_598016.jpg)


![The bible of all fundamental algorithms and the work that taught many of today The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms [3rd Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/the-art-of-computer-programming-volume-2-seminumerical-algor_492685.jpg)


Комментарии к книге "Машинное обучение и Tensorflow"