Аннотация
This book is your practical guide to moving from novice to master in machine learning (ML) with Python 3 in six steps. The six steps path has been designed based on the “six degrees of separation” theory, which states that everyone and everything is a maximum of six steps away. Note that the theory deals with the quality of connections, rather than their existence. So a great effort has been taken to design an eminent yet simple six steps covering fundamentals to advanced topics gradually, to help a beginner walk his/her way from no or least knowledge of ML in Python all the way to becoming a master practitioner. This book is also helpful for current ML practitioners to learn advanced topics such as hyperparameter tuning, various ensemble techniques, natural language processing (NLP), deep learning, and the basics of reinforcement learning.

![Для каждого предпринимателя одним из ключевых вопросов является постановка и организация бухгалтерского учета. Это неудивительно: без отлаженной бухгалтерии в... Компьютер для индивидуального предпринимателя [Как вести учет быстро, легко и безошибочно]](https://www.rulit.me/data/programs/images/kompyuter-dlya-individualnogo-predprinimatelya-kak-vesti-uch_473032.jpg)

![Находясь на переднем крае программирования, книга «Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру» абстрагируется от всевозрастающей специализации и... Программист-прагматик [Путь от подмастерья к мастеру]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programmist-pragmatik-put-ot-podmasterya-k-masteru_563230.jpg)
![Всякому, кто зарабатывает на жизнь разработкой программного обеспечения, крайне важно добиваться лучшего результата быстрее и с меньшими усилиями.
Правильный... Продуктивный программист [Как сделать сложное простым, а невозможное – возможным]](https://www.rulit.me/data/programs/images/produktivnyj-programmist-kak-sdelat-slozhnoe-prostym-a-nevoz_606093.jpg)


Комментарии к книге "Mastering Machine Learning with Python in Six Steps [A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python]"