"Чем скорее, тем лучше", - сказал я.
"Ты имеешь в виду свидание с... машиной? Например, в ней?"
Комментарии студента вызвали волну смеха в зале. Фильм Спайка Джонзе "Она" о человеке, который влюбляется в своего компаньона ИИ, был еще свеж в памяти большинства присутствующих.
"Почему бы и нет?" - ответил другой студент. "Если бы оно было достаточно разумным, чтобы общаться на человеческом уровне - я имею в виду настоящий человеческий разговор, ну, знаете, как мы сейчас разговариваем, - кто скажет, что не было бы потенциала для чего-то вроде романтической связи?"
"Не знаю... По-моему, это звучит немного нелепо".
"Но ведь в принципе этому ничто не мешает, верно? Можем ли мы хотя бы в этом согласиться?"
Это была одна из последних пятниц перед зимними каникулами, и я присутствовал на своем новом любимом мероприятии: проводимом два раза в месяц закрытом собрании студентов и преподавателей SAIL под названием "Салон ИИ", на котором обсуждались актуальные вопросы нашей области. За время, прошедшее с первой встречи, мы изучили широкий спектр тем: от культурных вопросов, таких как изображение ИИ в кино и на телевидении, до философских дебатов о том, являются ли категории и символические структуры фундаментальными фактами языка или, как довольно остроумно предполагалось в названии той конкретной беседы, "фантазией лингвистов".
Сегодня мы обсуждали "Суперинтеллект", провокационную книгу оксфордского философа Ника Бострома о будущем искусственного интеллекта. Книга стала неожиданным мейнстримным успехом после того, как такие фигуры, как Билл Гейтс и Элон Маск, опубликовали в твиттере как свои хвалебные отзывы о ней, так и опасения по поводу ее последствий, воскресив извечное научно-фантастическое клише о грядущей схватке между человеком и машиной. Наша беседа была в достаточной степени эклектичной, охватывая роботов-убийц, потенциал субъективного сознания в алгоритмах и, в последние минуты, идею влюбиться в компьютер. Но даже самые провокационные отступления во второй половине дня имели такой вес, какого я не ожидал в предыдущие годы. Трудно отмахнуться от разговоров о будущем, когда кажется, что оно наступает так быстро.
Ударные волны от конкурса ImageNet Challenge 2012 года еще не утихли. Это был переломный момент для таких одержимых компьютерным зрением, как мы, но мир обнаружил, что результаты этого некогда малоизвестного конкурса были не просто поворотным моментом в понимании изображений - они были поворотным моментом в понимании всего. Почти магическая комбинация, которую продемонстрировал AlexNet - большие массивы данных, высокоскоростные графические процессоры и глубоко проработанные нейронные сети, - стала образцом, предназначенным для массового применения в областях, далеко выходящих за рамки нашей. Уместно сказать, что новое имя стало на слуху. Это была не просто эпоха машинного обучения, а глубокое обучение - в знак признательности за все более многослойные сети, создаваемые в лабораториях по всему миру.
Это было рождение совершенно новой парадигмы, как и первые годы двадцатого века для физики. Мне вспомнились истории, которые захватили мое воображение, когда я, будучи девочкой-подростком, мечтала о жизни физика в те пьянящие дни, пытаясь представить себе тайну и благоговение, которые, должно быть, испытывали те первые пионеры. Трудно было не позавидовать им, их взгляды на реальность изменились так радикально и так внезапно в результате пробуждения к тайнам квантового мира и релятивистского величия космоса. Они родились в нужное время и в нужном месте, чтобы получить один из самых захватывающих даров истории. Не кажется гиперболой мысль о том, что современное воплощение нейронных сетей - это эквивалент нашего поколения.
Однако уже тогда были причины признать, что будущее не будет чисто поэтическим. Одним из наиболее ярких предвестников перемен стала трансформация научных конференций, посвященных ИИ. На протяжении десятилетий они были скромными мероприятиями, в которых участвовали исключительно профессора, исследователи и студенты, не привлекая внимания СМИ и испытывая нехватку денег. Корпоративные спонсоры были редки, обычно ограничивались академическими издательствами вроде Springer и занимали лишь несколько длинных столов в углу выставочного зала. Но в последующие годы после AlexNet имена из самых вершин списка Fortune 500 превратили мероприятия в зрелища, каждое новое собрание все больше напоминало отраслевую выставку на Лас-Вегас-Стрип. Уже через несколько лет огромные стенды с логотипами, купающиеся в разноцветной подсветке, стали обычным явлением, а такие компании, как Google и Microsoft, устраивали экстравагантные вечеринки для аспирантов, рассматривающих варианты карьеры.