Эти вопросы я раньше не рассматривала, и его зацикленность на них сказала мне все, что я хотела знать о его способности бросить мне вызов.
Эти двое представляли собой интересную пару. Они оба были высокими и, судя по всему, одного возраста - где-то около сорока, по моим прикидкам, - но с контрастным телосложением: Пьетро был более крепким из них, а Кристоф - довольно худощавым. У обоих был сильный акцент - итальянский и немецкий соответственно, - но они говорили с юмором и непринужденной уверенностью, которые смягчали их напряженность. И если Пьетро выглядел как академик, с заправленными пуговицами и бежевыми докерами, то Кристоф гордился агрессивным и ярким гардеробом, от пронзительных флуоресцентных рубашек до волос, выкрашенных в цвета комиксов, например зеленый и фиолетовый.
Но что их объединяло - в необычайной степени - так это любопытство, которое можно описать только как ликующее, наполняющее все, что они говорили, заразительной энергией. Они задавали острые вопросы на сложные темы без колебаний и даже без намека на самосознание, как будто ответы на самые глубокие загадки жизни можно найти только в разговоре. Кристоф, в частности, часто казался настолько захваченным своими мыслями, что ему было интереснее обсуждать их в монологе, чем разговаривать со мной, даже в беседах один на один. Но его озабоченность исходила из места невинности, а не отстраненности, как у ребенка, беспомощно отвлекающегося на дневные грезы. Это напоминало мне рассеянность моего отца, и я находил это очаровательным.
После стольких лет сомнений в себе, трудностей со вторым языком и, как следствие, некоторой замкнутости, странно , что меня тянет к таким дерзким личностям. Но, как я обнаружил в разговоре с мистером Сабеллой, общая любовь к науке помогла мне почувствовать себя ровесником любого человека, пусть даже на время дружеской беседы. Мир, каким я его знал, становился почти безмолвным, когда я оказывался в диалоге с такими людьми, как Пьетро и Кристоф, как будто наши идеи говорили сами по себе, не отягощенные нашим языком, статусом или возрастом. Они были новым примером для подражания: иммигранты, которые не просто добились успеха, а добились его как ученые.
Мой визит в Калтех был одним из самых запоминающихся дней в моей жизни. Это были интеллектуальные гиганты, и для меня было честью просто пообщаться с ними в течение нескольких часов, не говоря уже о том, чтобы обдумать возможность стать их студентом. Мое решение было принято еще до того, как мой обратный рейс оторвался от взлетной полосы.
Учитывая масштабы и сложность эволюции, неудивительно, что человеческая способность к зрению не поддалась десятилетиям попыток автоматизации. Но что, если это изменится? Что, если бы мы могли делиться с машинами человеческим восприятием мира, с их автоматической скоростью и неутомимой точностью? Представьте себе беспилотники или даже спутники, которые летают над лесами, ледниками и побережьями и составляют экспертные оценки состояния окружающей среды в глобальном масштабе. Представьте себе умных нечеловеческих помощников, которые помогают людям с ослабленным зрением ориентироваться в среде любой сложности так же, как это сделал бы человек. Представьте, что поиск и спасение станут более безопасными благодаря роботам-первопроходцам, которые объединят суждения врача скорой помощи или пожарного с выносливостью и устойчивостью машины, или автоматизированной медицинской диагностике, которая позволит пациентам по всему миру с помощью мобильных устройств узнать мнение специалиста.
Возможности открываются и в цифровом мире. После более чем ста лет существования визуальных средств массовой информации, включая фотографию, кино, журналистику и телевидение, потребление изображений стало неотъемлемой частью современной жизни. Но в отличие от текстовых и числовых данных, поиск которых доступен с первых дней существования компьютеров, даже беглый поиск изображений остается ручным делом, требующим времени и, зачастую, зарплаты человека. Как визуально интеллектуальные машины могут помочь нам разобраться в коллективной массе данных, которая уже давно превзошла все надежды на ручную работу?
Подобные возможности манили исследователей ИИ с первых дней существования этой области. Однако вскоре они поняли - и каждое последующее поколение только подтверждает это - что визуальное понимание является задачей удивительной сложности, начиная с самих данных. Поскольку цифровые изображения хранятся в виде пикселей - отдельных цветовых точек, закодированных в цифровом виде, - для машины они представляются не более чем длинным списком целых чисел. Чтобы увидеть изображение так, как это мог бы сделать человек, с точки зрения таких значимых понятий, как люди, места и вещи, алгоритм должен просеять этот список и выявить числовые паттерны, которые каким-то образом соответствуют друг другу.