Для аналитики требуется огромное количество времени или система искусственного интеллекта, которая будет отслеживать все процессы. Но для адекватной оценки результата системе искусственного интеллекта нужно огромное количество данных, например, десятки или сотни тысяч пользователей. В первых версиях таких цифр обычно нет ни у кого.
Поэтому аналитикой занимаются специалисты-маркетологи (как правило), пытаясь детально ответить на возникающие вопросы. Где пользователь вышел из приложения, почему, совершая покупку, на экране «заполните адрес» пропал. Может быть, он отвлекся, потому что ему позвонили? Или не захотел заполнять слишком много полей, решил отказаться от товара, который уже лежит в корзине? А может, приложение ему показалось настолько неудобным, что он, раздражаясь, тут же удаляет его? Или он удалил его, потому что с его помощью быстро решил задачу? Важно понять разницу и решить, что с этим делать.
Знаете ли вы, что большинство людей стирают приложения во второй половине дня? Одной общей причины, почему это происходит, нет. Каждый раз мы выясняем ее снова и снова.
У нашего клиента из сферы электронной коммерции был очень высокий откат пользователей с сайта.
Мы проанализировали поведение пользователей и увидели, что самые высокие часы отката – после обеда. Мы предположили, что в конце обеденного перерыва люди заходят на сайт, заполняют корзину, но потом отвлекаются на работу и уже не возвращаются к покупке.
Мы объединили корзины на сайте и в мобильном приложении, и в 8 вечера посылали уведомление с напоминанием завершить покупку. Пользователю оставалось только нажать на кнопку «оплатить». Количество законченных заказов увеличилось в несколько раз.
Если бы проблема не была обозначена и корзины не были бы объединены (в большинстве магазинов корзины в мобильном приложении и на сайте разные, приложение и сайт действуют как различные магазины и нередко конкурируют и даже мешают друг другу), мы создали бы еще один канал продаж, который повторяет уже существующую проблему.
Крайне важно, чтобы поведение пользователей анализировали те же специалисты, которые занимаются рекламой и маркетингом. Бывает, что пользователь скачивает приложение, поддавшись призывам рекламы. Но скачав, не видит в приложении того, что ожидал. Разочарованный, удаляет приложение. А оно при этом может быть замечательным, хорошо работающим.
После выпуска продукта на рынок очень важен контроль качества, и это отдельный этап. Существует два подхода.
Первый подход. Качество отслеживает подрядчик, потому что он умеет это делать лучше всего. После контроля продукт выпускают на рынок. Плюс этого подхода в его дешевизне, минус в том, что после проверки остается много багов, неисправностей.
Второй подход – работа с контрольными группами или с минимальным количеством пользователей.
После проверки мы выпускаем продукт на рынок для минимального количества пользователей. Сначала предлагаем его только своим друзьям и знакомым, это 100–200 человек, и просим их дать сигнал.
Компания, корпорация могут раздать приложение своим работникам, самым любимым клиентам, которые не обидятся на баги, а дадут обратную связь, или не столь важным клиентам – даже если и уйдут, не так страшно.
Получаем обратную связь, чиним баги, показываем большему количеству пользователей – это уже несколько десятков тысяч человек, проверяем снова, исправляем баги.
После этого выпускаем продукт для всех.
Не обязательно просить пользователя заполнить анкету, существуют автоматизированные инструменты, которые передают информацию разработчикам.
Баги есть всегда, не бывает продуктов без них. Известны неоднократные случаи того, как запуск космических кораблей переносится или отменяется из-за неисправностей. Хотя в этом случае контроль качества исключительный. Задача при выпуске приложения – минимизировать количество багов, когда продукт попадает к пользователю.
На что стоит еще ориентироваться, чтобы оценить эффективность приложения?
1. Количество скачиваний
Выше отмечалось, что показатель не очень информативный в некоторых случаях, но все же именно на него все смотрят в первую очередь. Если метрика высока, приложение попадает в топ Арр Store и Google Play.
Заранее определите идеальное количество скачиваний, например, установите процент от всех ваших клиентов, которые могут стать потенциальными пользователями.
2. ROI – коэффициент возврата инвестиций
При разработке приложения нужно считать ROI: сколько денег вы заработаете с одного человека, за все время, пока он пользуется приложением. Чем выше затраты на вовлечение пользователей и разработку приложения, тем выше должен быть ROI.