Пытаясь понять работу вестибулярной системы, Ангелаки заимствовала методы из необычного источника: обучения пилотов. Испытуемые в ее экспериментах пристегиваются к сиденью на движущейся платформе, подобной тем, что используются в летных симуляторах. Платформа может давать им короткие импульсы ускорения в разных направлениях. В то же время экран перед ними дает визуальное ощущение движения в виде точек света, проносящихся мимо них - визуальное ощущение, не похожее на прыжок со скоростью света в "Звездных войнах". В то время как при обучении пилотов физические и визуальные движения обычно согласовываются, Ангелаки использует эту установку, чтобы посмотреть, что делает мозг, когда они расходятся.
Правило Байеса позволяет догадаться об этом. Если рассматривать зрительные и вестибулярные сигналы как отдельные потоки данных об одном и том же внешнем мире, то математика вероятности дает простое средство для их объединения. Вместо одного члена вероятности - как в стандартном правиле Байеса - две вероятности (по одной от каждого чувства) умножаются вместе. Допустим, ваша задача - определить, движетесь ли вы влево или вправо. Чтобы рассчитать вероятность того, что вы действительно двигаетесь вправо, учитывая некоторые вестибулярные и зрительные сигналы, вы умножите вероятность того, что вы увидите этот зрительный сигнал, если будете двигаться вправо на вероятность того, что вы получите этот вестибулярный сигнал, если будете двигаться вправо. Чтобы завершить процесс, это значение затем умножается на предварительную вероятность движения вправо. То же самое можно сделать и для движения влево, после чего эти два показателя сравниваются.
Подобно тому как слух превращается в факт, когда вы слышите его от разных людей, в правиле Байеса получение одной и той же информации от нескольких органов чувств усиливает веру в эту информацию. Если движущаяся платформа и экран дисплея соответствуют правостороннему движению, то и визуальная, и вестибулярная вероятности будут высокими, а значит, и результат их перемножения будет выше. Это способствует уверенному выводу о правостороннем движении. Если же они противоречат друг другу - платформа движется вправо, а точки говорят, что влево, - то вестибулярное правдоподобие по-прежнему будет говорить о высокой вероятности движения вправо, а зрительное - о низкой. Умножение этих показателей приводит к среднему результату и лишь к умеренной уверенности в том или ином случае.
Но, как и в случае со слухами, надежность источника имеет значение. В своих экспериментах Ангелаки может снизить степень доверия испытуемых к тому или иному сенсорному входу. Чтобы сделать визуальные данные менее надежными, она просто делает их более беспорядочными. То есть вместо того, чтобы все точки двигались вместе, создавая сильное ощущение направленного движения, некоторые точки двигаются беспорядочно. Чем больше случайных точек, тем менее надежной становится визуальная информация.
Если посмотреть, как это происходит с вероятностями, мы увидим, что правило Байеса естественным образом определяет, насколько следует полагаться на источник в зависимости от его надежности. Если бы точки двигались совершенно случайно, визуальный сигнал не давал бы никакой информации о направлении движения. В этом случае вероятность того, что визуальный сигнал будет выдавать движение вправо, была бы равна вероятности того, что он будет выдавать движение влево. При равной вероятности с обеих сторон визуальный сигнал не будет влиять на решение в ту или иную сторону. Решение будет приниматься вестибулярными сигналами (и предварительными). Если же 90 % точек двигались случайным образом, а 10 % указывали на движение вправо, то вероятность того, что зрительный сигнал поддержит движение вправо, будет немного выше, чем вероятность того, что движение влево. Теперь зрительный сигнал действительно влияет на принятие решения - но лишь незначительно. По мере того как зрительный сигнал становится все более надежным, его вес в принятии решения растет. Таким образом, правило Байеса автоматически увеличивает долю источника в зависимости от степени его достоверности.