Детали того, как правило будет применяться и к каким проблемам, зависят от более конкретных особенностей окружающей среды. В качестве примера Андерсон предлагает байесовскую теорию запоминания. Она гласит, что вероятность того, что конкретное воспоминание окажется полезным в определенной ситуации, определяется путем комбинирования: 1) вероятности того, что вы окажетесь в этой ситуации, если это воспоминание окажется полезным; и 2) предварительного условия, которое предполагает, что более недавние воспоминания с большей вероятностью окажутся полезными. Такой выбор приоритета призван отразить тот факт, что люди живут в мире, где информация имеет срок годности; поэтому более свежие воспоминания с большей вероятностью будут иметь ценность.
Важно отметить, что в рамках рационального анализа "рациональное" может быть далеко не идеальным. Например, память, конечно, может нас подвести. Но, согласно этой точке зрения, если мы забываем факт из начальной школы спустя 20 лет, мы не поступаем нерационально. Учитывая ограниченные возможности памяти и постоянно меняющийся мир, в котором мы живем, имеет смысл забыть старую и малоиспользуемую информацию. Таким образом, приоритет в байесовской модели можно рассматривать как хранилище коротких путей. Это кодировка основных статистических данных о мире, которая позволяет принимать решения быстрее, проще и - в большинстве случаев - точнее. Однако если мы оказываемся в мире, который отличается от того, в котором мы развивались и эволюционировали, наши предубеждения могут ввести в заблуждение. Совет "Думай о лошадях" хорош только там, где лошадей больше, чем зебр.
* * *
В начале 1993 года группа исследователей встретилась в гостинице Chatham Bars Inn в Чатеме, штат Массачусетс. В группу входили психологи Дэвид Книлл (профессор Пенсильванского университета, выступавший в роли организатора) и Уитман Ричардс (профессор Массачусетского технологического института, входивший в первую группу аспирантов факультета психологии в 1960-х годах). На встрече также присутствовали ученые, занимавшиеся физиологией и неврологией, такие как Генрих Бюльтхофф, работавший над зрительной системой плодовых мушек, а также инженеры и математики, такие как Алан Юилль, ученик Стивена Хокинга.
На повестке дня этой эклектичной группы стоял поиск новой формальной теории восприятия - в идеале такой, которая могла бы отразить всю сложность органов чувств и одновременно предложить новые, проверяемые гипотезы. Особую озабоченность вызывало то, что на органы чувств влияет не только то, что бросается в глаза, уши или нос. То есть поступающая сенсорная информация сочетается с богатым набором фоновых знаний, прежде чем восприятие будет завершено. По словам Книлла, ни одна теория в то время не могла точно сказать, "как предварительные знания должны быть использованы при интерпретации сенсорных данных".
На этой встрече была написана книга, опубликованная в 1996 году, название которой раскрывает решение, к которому пришли участники: "Восприятие как байесовское умозаключение". Семена этой идеи, как мы видели, были разбросаны по всему миру в течение некоторого времени, прорастая разными способами в разных областях. Это была возможность собрать их воедино. В книге представлен единый и ясный подход к байесовскому исследованию восприятия, сфокусированный в основном на зрении. Ее успех породил бесчисленное количество исследовательских работ в последующие годы. Если работа Андерсона по "рациональному анализу" нанесла Байеса на карту психологии, то эта книга дала ему собственную страну.
Чтобы понять основы байесовского восприятия, рассмотрим пример. Свет отражается от цветка и попадает в глаз. Длина волны света составляет около 670 нанометров (нм). Задача мозга, учитывая длину волны, которую он получает, определить, что представляет собой "вещь в себе" или что на самом деле происходит в мире. В байесовских терминах это будет вероятность гипотезы о наличии определенного цветка, учитывая, что на глаз падает волна длиной 670 нм.