Мультиагентные распределенные системы
Несмотря на то что модель типа «клиент/сервер» — самая распространенная модель распределенного программирования, все же она не единственная. Используются также агенты — рациональные компоненты ПО, которые характеризуются самонаведением и автономностью и могут постоянно находиться в состоянии выполнения. Агенты могут как создавать запросы к другим программным компонентам, так и отвечать на запросы, полученные от других программных компонентов. Агенты сотрудничают в пределах групп для коллективного выполнения определенных задач. В такой модели не существует конкретного клиента или сервера. Это — модель сети с равноправными узлами (peer-to-peer), в которой все компоненты имеют одинаковые права, и при этом у каждого компонента есть что предложить другому. Например, агент, который назначает цены на восстановление старинных спортивных машин, может работать вместе с другими агентами. Один агент может быть специалистом по моторам, другой — по кузовам, а третий предпочитает работать как дизайнер по интерьерам. Эти агенты могут совместно оценить стоимость работ по восстановлению автомобиля. Агенты являются распределенными, поскольку все они размещаются на разных серверах в Internet. Для связи агенты используют согласованный Internet-протокол. Для одних типов распределенного программирования лучше подходит модель типа «клиент/сервер», а для других — модель равноправных агентов. В этой книге рассматриваются обе модели. Большинство требований, предъявляемых к распределенному программированию, удовлетворяется моделями «клиент/сервер» и равноправных агентов.
Минимальные требования
Параллельное и распределенное программирование требует определенных затрат. Несмотря на описанные выше преимущества, написание параллельных и распределенных программ не обходится без проблем и необходимости наличия предпосылок. О проблемах мы поговорим в главе 2, а предпосылки рассмотрим в следующих разделах. Написанию программы или разработке отдельной части ПО должен предшествовать процесс проектирования. Что касается параллельных и распределенных программ, то процесс проектирования должен включать три составляющих: декомпозиция, связь и синхронизация (ДСС).
Декомпозиция
Декомпозиция — это процесс разбиения задачи и ее решения на части. Иногда части группируются в логические области (т.е. поиск, сортировка, вычисление, ввод и вывод данных и т.д.). В других случаях части группируются по логическим ресурсам (т.е. файл, связь, принтер, база данных и т.д.). Декомпозиция программного решения часто сводится к декомпозиции работ (work breakdown structure — WBS). Декомпозиция работ определяет, что должны делать разные части ПО. Одна из основных проблем параллельного программирования — идентификация естественной декомпозиции работ для программного решения. Не существует простого и однозначного подхода к идентификации WBS. Разработка ПО — это процесс перевода принципов, идей, шаблонов, правил, алгоритмов или формул в набор инструкций, которые выполняются, и данных, которые обрабатываются компьютером. Это, в основном, и составляет процесс моделирования. Программные модели — это воспроизведение в виде ПО некоторой реальной задачи, процесса или идеала. Цель модели— сымитировать или скопировать поведение и характеристики некоторой реальной сущности в конкретной предметной области. Процесс моделирования вскрывает естественную декомпозицию работ программного решения. Чем лучше модель понята и разработана, тем более естественной будет декомпозиция работ. Наша цель — обнаружить параллелизм и распределение с помощью моделирования. Если естественный параллелизм не наблюдается, не стоит его навязывать насильно. На вопрос, как разбить приложение на параллельно выполняемые части, необходимо найти ответ в период проектирования, и правильность этого ответа должна стать очевидной в модели решения. Если модель задачи и решения не предполагает параллелизма и распределения, следует попытаться найти последовательное решение. Если последовательное решение оказывается неудачным, эта неудача может дать ключ к нужному параллельному решению.