Изучение и анализ различных методов прорицания, фундаментальные работы К. Юнга и В. Паули о синхроничности позволили нам подойти к пониманию механизмов получения нелокальной информации. Это дало толчок к разработке качественно нового класса компьютерных систем — виртуальных сканеров. Их работа базируется на том же принципе синхроничности, что и традиционные гадательные системы, однако воплощенном на современной технологической базе с использованием новейших идей квантовой механики, теории динамического хаоса и фрактальных множеств.
Хотя создание виртуального сканера потребовало решения целого ряда сложных технических задач, принципы его работы достаточно просты. По сути, он представляет собой все то же «магическое зеркало», на котором формируется динамический образ, отображающий требуемую информацию. Это происходит примерно таким же образом, как расплавленный воск, вылитый в горячую воду, застывая, показывает ответ на поставленный вопрос. Разница только в том, что в традиционных гадательных системах используются неравновесные физико-химические процессы, а в виртуальном сканере неравновесная система моделируется с помощью системы дифференциальных уравнений. Ну и визуальные возможности виртуального «магического зеркала» несравненно шире, чем у любой из традиционных гадательных систем.
Сердцем прибора является бифуркационный детектор, подбирающий элементы движущегося изображения, отображающего ответ (рис. 36). Так же как и в традиционных оракулах он работает вместе с сознанием человека-оператора, концентрирующегося на вопросе. Таким образом, виртуальный сканер представляет собой человеко-машинную систему. При этом сознание оператора служит своеобразным фильтром, выделяющим нужную информацию из множества информационных полей.
В качестве бифуркационного детектора нам обычно служил кристалл полупроводника, электрические параметры которого находились в области странного аттрактора. Поступающие от него после начала измерения сигналы и использовались для формирования изображения из набора графических элементов (рис. 36 цв. вкл.). Ими служили:
1. фоновое изображение;
2. движущиеся трехмерные объекты, их общее число и размеры;
3. цвета и рисунки на их поверхности (цветовые обтяжки);
4. траектории их движения и вращения.
При этом каждый элемент сцены выбирался из большого числа возможных вариантов (от 300 до 2500). Поэтому каждая сцена имела ничтожно малую вероятность повторения и была уникальной. Более обстоятельно механизмы работы виртуального сканера, его различные модификации и области их применения мы рассмотрим далее, а сейчас остановимся более подробно на фундаментальных принципах, лежащих в основе процесса сканирования.
5.2. Понятие синхроничности и современные концепции пространства и времени
Подавляющее большинство современных устройств для изучения и объективизации биологических полей построены по традиционной технологии последовательной обработки сигнала. В этом случае сначала специальный чувствительный элемент (датчик) воспринимает сигнал, затем он анализируется, перерабатывается и распознается. Иными словами, используется атомистская парадигма «сначала расчленить, а затем собрать заново». Такой подход неплохо работает в привычной нам технике, однако плохо применим к сложным неравновесным системам, живым существам. Представьте себе, что вы получите, если сначала разрежете живое существо на мелкие кусочки, а потом попытаетесь их «собрать заново».
Особенность всего живого и других неравновесных систем в их целостности, принципиальной «нерасчленимости». Соответственно, предполагаемые методики объективизации информационных полей построены на холистических принципах и базируются на современных концепциях квантовой механики и синергетики. В этом случае невозможно выделить отдельные функциональные элементы (датчики, анализаторы и т. д.). Они как бы «размазаны» по всей системе в целом, не находятся в каком-то конкретном месте, так же как на голограмме невозможно указать, где находится какой-то конкретный элемент изображения.
Такой «голографический», или, говоря более строго, фрактальный принцип организации характерен именно для живых объектов, сложных экологических и социальных систем. Лишь в последние десятилетия он начал проникать в современную технику, базируясь на качественно новой научной парадигме квантовой механики, синергетики, теории фрактальных множеств. Одним из примеров такого подхода могут служить уже широко используемые в современной технике нейрочипы и новая, бурно развивающаяся, область квантовых компьютеров (52).