Аннотация
Цель учебного пособия — помочь студентам, изучающим курс «Python для анализа данных», приобрести системные знания по основам программирования на языке Python и освоить работу со стандартными возможностями языка и его библиотеками на уровне, достаточном для решения задач обработки и анализа данных. Рассматриваются базовые элементы и синтаксические конструкции языка Python 3 Описываются основные методы и приемы работы с рядами и табличными данными с применением популярных Python-библиотек. Издание содержит тематический план, теорию с примерами программного кода, задания для самостоятельной работы и список использованных источников.

![This book is your practical guide to moving from novice to master in machine learning (ML) with Python 3 in six steps. The six steps path has been designed based on the “six degrees of separation” theory, which states that everyone and everything is a maximum of six steps away. Note that the... Mastering Machine Learning with Python in Six Steps [A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)



![Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и... Программирование на Python, II том [4-е издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programmirovanie-na-python-ii-tom-4-e-izdanie_379652.jpg)
Комментарии к книге "Python для анализа данных: учебное пособие"