Аннотация
Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.





![Предлагаю маленький (всего тысяча страниц) подарок всем, кому нужно знать, как устроена операционная система: отсканированную версию классического «Введения в... Введение в операционные системы [2 издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/vvedenie-v-operacionnye-sistemy-2-izdanie_250984.jpg)

Комментарии к книге "Python для data science"