Мы используем такие слова, как рефлекс, инстинкт, эмоции и интуиция, чтобы описать наши действия, когда мы отдергиваем руку от горячей плиты, бросаемся на помощь расстроенному ребенку или раненому незнакомцу, не доверяем потенциальному новому сотруднику или деловому партнеру. Это не "иррациональные" реакции, которые нам следовало бы подавить, а поведение, которое выработала для нас эволюция, а социальное обучение укрепило в нас способность справляться с радикально неопределенным миром. Люди получают пользу от эволюционной или экологической рациональности, которая отличается от аксиоматической рациональности и больше подходит для больших миров, в которых мы все функционируем.
Тем не менее, в различии между первой и второй системами есть определенная обоснованность. Мы вернемся к этому в Главе 15, в которой мы будем различать эволюционную рациональность - которая лежит в основе наших суждений и действий - и коммуникативную рациональность, язык, который мы используем для объяснения наших суждений и действий другим людям. Людей отличает от других млекопитающих способность к коммуникации и координации. Эта склонность к сотрудничеству присуща не только людям, но ее масштабы и степень редко встречаются в мире природы. Эусоциальность" описывает поведение, при котором животные практикуют общинное разделение репродуктивного и воспитательного труда, при этом несколько поколений живут вместе и работают над воспитанием коллективного потомства. Эусоциальность приводит к разделению труда, критическую важность которого для экономического развития признал Адам Смит на первых страницах "Богатства народов". Эусоциальные виды высокопродуктивны, способны выполнять сложные задачи и создавать сложные артефакты.
Эусоциальность возникла на двух различных эволюционных путях. Проявления эусоциальности встречаются среди людей и в гораздо меньшей степени у некоторых других млекопитающих и являются результатом коммуникации. У людей развитие сложных языковых способностей привело к изменению на порядок способности к разделению труда. Эусоциальность также встречается у некоторых видов насекомых, в частности у муравьев, термитов и некоторых пчел. В муравьиной колонии все рабочие связаны с королевой, которая специализируется на размножении; таким образом, генетические механизмы совершенно иные, чем у млекопитающих, но разделение труда очень обширно. Оплодотворенные яйца переносятся в общежития, где за ними ухаживают, а личинок, в которых они превращаются, кормят рабочие. Другие рабочие собирают или распоряжаются ресурсами, а солдаты защищают общее гнездо от врагов.
Человеческий интеллект против машинного
Эволюционная рациональность дала нам способность создавать компьютеры, но не быть компьютерами. Компьютеры могут выполнять вычисления гораздо точнее и быстрее, чем даже самые способные к численным вычислениям люди. Сейчас такие компьютеры могут играть в шахматы или азиатскую игру Го лучше, чем любой человек. Они могут реализовывать прибыльные торговые стратегии на финансовых рынках - с помощью высококвалифицированных программистов - и читать многие диагностические снимки лучше, чем большинство радиологов. Для всех этих проблем существует большая база данных, из которой компьютер может черпать информацию: все когда-либо записанные партии в шахматы и го, масса данных о ценах на рынке ценных бумаг, тысячи уже сделанных снимков, для которых известен конечный результат.
Искусственный интеллект (ИИ) включает в себя компьютеры, которые могут учиться на собственном опыте. Это средство, с помощью которого, по мнению многих, все тайны в конце концов превратятся в разрешимые головоломки. Компания DeepMind, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, создала программу, которая обыграла действующих чемпионов по игре Го - игре, в которой потенциальных комбинаций позиций на доске больше, чем атомов во Вселенной. Это произошло благодаря тому, что компьютер создал огромную базу данных игр, построенных путем игры против самого себя. Компьютеру DeepMind не требовался доступ к каким-либо историческим данным. Но это стало возможным только потому, что игра Го - это задача, которая, несмотря на свою огромную сложность, всесторонне и точно определена своими правилами. Компьютер DeepMind, научивший себя играть в Го, имел доступ к правилам Го и знал, в конце каждой из многих тысяч партий, которые он сыграл сам с собой, какая сторона победила. Все успехи искусственного интеллекта на сегодняшний день основаны на способности компьютера обучаться таким образом, а скорость вычислений означает, что компьютер может очень быстро сыграть больше партий в шахматы или го, чем человек за всю жизнь.