Шоколадная диета и "исследование", на котором она была основана, очевидно, бесполезны; но эта шутка лишь в крайней форме проявила проблемы, которые пронизывают более серьезные научные исследования. Другое исследование, опубликованное в крупном психологическом журнале, показало, что студенты старших курсов Университета Пенсильвании становились моложе, когда слушали запись песни Битлз "When I'm 64". Конечно, авторы ни на секунду не поверили, что такой эффект действительно существует. Но они следовали стандартному протоколу для представления результатов в этом уважаемом журнале. Основная идея, распространенная как в экономике, так и в психологии, состоит в том, чтобы определить переменную, которую пытаются объяснить, а затем перечислить факторы, которые могут повлиять на эту "зависимую переменную". Возраст был зависимой переменной, а "объясняющими переменными" были факторы, которые, вероятно, имеют отношение к возрасту студента - например, возраст отца студента - и другие, которые не имеют отношения, например, слушал ли студент только что песню Beatles. Затем они провели статистические тесты вклада различных объясняющих переменных в зависимую переменную - возраст студентов. Они установили, что коэффициент на музыку был существенным и, с точки зрения стандартных статистических тестов, значимым - воздействие записи снижало возраст более чем на год.
Если бы модель, которую использовали исследователи, была достоверной - т.е. возраст действительно был линейной функцией от списка факторов, указанных исследователями, включая музыку, которую человек недавно слушал - тогда авторы правильно заключили бы, что один год - это наилучшая оценка эффекта снижения возраста от "When I'm 64". Но модель, как хорошо знали авторы, была нелепой. Утверждения о статистической вероятности хороши лишь настолько, насколько хороши модели, на основе которых эти вероятности получены, которые часто - как в случае с шоколадной диетой и "Когда мне будет 64" - плохо сформулированы или вообще не сформулированы. В других случаях, как в случае с моделями рисков Goldman Sachs, модель не была проверена эмпирически, а просто выведена из ряда предположений, аналогичных, но менее точных, чем аксиомы выбора в условиях неопределенности.
Столетие назад основатели классической статистики разработали методы вывода для проблем малых миров, аналогичных азартным играм. Предполагалось, что некоторые из этих методов могут быть использованы для улучшения принятия решений в повседневной жизни. Эти оптимистичные амбиции в отношении сферы применения вероятностных рассуждений не были полностью развеяны. Существует ограниченный класс проблем, в которых стационарные процессы генерируют наблюдаемое распределение частот, и в таких случаях статистические методы являются мощными. Но эти достижения привели ко многим неуместным применениям, казалось бы, схожих методов.
Глава 14. Рассказывать истории с помощью моделей
Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны.
GEORGE BOX 1
В 1950 году Альберта Такера, заведующего кафедрой математики Принстонского университета, попросили провести семинар для широкой аудитории социологов. Такер сотрудничал с Мелвином Дрешером и Мерриллом Флудом из корпорации "Рэнд" по основам теории игр. Понимая, что его слушатели не примут доску с уравнениями, Такер придумал историю о дилемме заключенного, сфабрикованную историю о двух преступниках, заключенных в разные камеры. Только доверяя друг другу, чтобы не проболтаться, преступники могли надеяться избежать длительного тюремного заключения. Без такого доверия лучшей стратегией было признание в надежде на более мягкий приговор. Сегодня миллионы людей, которые забыли или никогда не знали имена Дрешера, Флуда и Такера, помнят историю о хитром шерифе. А последующее теоретизирование сделало дилемму заключенного одной из самых проницательных и плодотворных экономических моделей.