Аннотация
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирова ние данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт.
Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к простран ственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django.
Издание адресовано опытным разработчикам на языке Python, которые хотели бы освоить концепции геопрограммирования, методы получения и работы с геоданными, решать простран ственные задачи и конструировать сложные картографические приложения.
![Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного
обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в... Прикладной анализ текстовых данных на Python [Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка]](https://www.rulit.me/data/programs/images/prikladnoj-analiz-tekstovyh-dannyh-na-python-mashinnoe-obuchenie-i-soz_603555.jpg)



![Сборник самых разных java-исходников для начинающих разработчиков, пишущих под android или создающих десктопные java-приложения. Сборник ориентирован именно на... Java Code [Сборник исходников]](https://www.rulit.me/data/programs/images/java-code-sbornik-ishodnikov_606111.jpg)


Комментарии к книге "Разработка геоприложений на языке Python"