Эти расширения нам подходят. fastkeywords.biz показал следующее:
Несколько больше и запросы другие. В итоге, мы получили около десятка расширений для целевого НЧ запроса. Таким же образом нужно обработать все целевые запросы, используя вордстат, fastkeywords.biz и другие сервисы.
Мы начали с анализа конкурентов и отталкивались от их семантики, чтобы получить первичный набор запросов, это один вариант. Другой вариант – начать с яндекс директа. Введём тот же самый запрос «одежда для новорожденных»:
Соберем все подсказки, получился список из 21 запроса:
Далее действуем по описанной выше схеме – собираем расширения для этих запросов.
Сервисов, которые помогают собирать семантическое ядро, достаточно. У всех свои достоинства и недостатки – выбор за оптимизатором.
Ошибки семантики
Ошибки, которые допускают, оптимизаторы, когда собирают семантическое ядро, можно сгруппировать следующим образом:
Количество запросов;
Комбинация запросов;
Тематичность запросов;
Целевые запросы;
Неоднозначные запросы;
Выталкивающие запросы;
Источники семантики (неумение пользоваться);
Продвижение по неполной семантике.
Обо всём по порядку:
Количество запросов.
Количество собранных и включённых в ядро поисковых запросов характеризует полноту семантического ядра. Для сайтов с популярными коммерческими тематиками, число запросов в ядре более 1000 штук.
Но не все подходящие на первый взгляд запросы следует включать в ядро. По каждому запросу нужно собрать данные о частотностях показов за месяц:
Базовые частотности;
Частотности точных вхождений;
Частотности точных вхождений с изменением словоформ.
После этого нужно соотнести между собой базовые и частотности точных вхождений.
Ошибка - включение в ядро пустых запросов, то есть запросов с нулевым или незначительным количеством точных показов или запросов с большой разницей в соотношении частотностей.
Примеры
Запрос
Базовая частотность
Частотность " "
Частотность "!"
тамада ведущий свадьбы
534
11
4
тамада свадьба москва
578
0
0
заказать вечеринку
188
3
1
Целевые запросы.
Запросы, включённые в ядро, можно разделить на целевые и ассоциативные. Целевые запросы можно сформулировать самому на основе тематики сайта, а далее для каждого из них подобрать ассоциативные запросы через вордстат яндекса.
Неправильный подбор целевых запросов может сделать часть ядра бесполезной в плане продвижения сайта.
Ошибки:
Включение в ядро целевых запросов схожей тематики, но не соответствующих специфике бизнеса заказчика.
Например, если мы продвигаем сайт стоматологической клиники, то целевыми запросами будут, например такие: стоматологическая клиника, лечение зубов, протезирование зубов, установка брекетов и т. д.
А вот запрос «институт стоматологии» вряд ли стоит сюда включать. Так как он о врачебном образовании, а не о лечении.
Включение в ядро запросов с неподходящим регионом.
Так как коммерческая организация, как правило, привязана к какому-то региону или группе регионов, то и запросы должны быть соответствующими. Например, для московской клиники целевым запросом может быть «протезирование зубов в Москве», а «протезирование зубов в Перми» таковым не будет.
Сбор семантики только по одному региону
Ситуация схожая с предыдущей. Только в данном случае оптимизатор выставил конкретный регион для подбора запросов, например «Москва», и собрал семантику только по нему. В то время как пользователи из других регионов могли вводить вполне подходящие для нас запросы. Поэтому всегда рекомендуется собирать семантику по всей России, а потом анализировать и исключать ненужные запросы.
Неоднозначные запросы
Эти запросы соответствуют тематике и специфике сайта, но непонятно, что имеет виду пользователь, который вводит их.
Например, есть интернет-магазин мебели и там есть диван модели «Сальвадор». Но вряд ли стоит включать в ядро запрос «Сальвадор», так как пользователь, который его ввёл, вряд ли имел в виду диван.
Такого рода запросы можно и даже нужно включать в ядро, но их обязательно нужно уточнять. Для примера с диванами как минимум можно написать «диван Сальвадор» и включить в ядро.
Пример из книги «SEO. Искусство раскрутки сайтов». Когда пользователь вводит запрос “jaguar”, о чем он хочет получить информацию: