• На сайте присутствует трафик
• На странице уникальный контент
• Тематика сайта совпадает с вашей
• Со страницы нет ссылок на другие сайта
• Ссылки со страницы совпадают по тематике с вашей
• Сайт присутствует в Яндекс.Каталоге
• Сайт присутствует в DMOZ
• Сайт старше1 года
• Количество исходящих внешних ссылок с сайта / количество страниц в индексе >1
• Количество входящих внешних ссылок на сайт > количество исходящих внешних
ссылок
• Хорошие позиции сайта в поисковых системах
• ИКС ≠ 0
• PageRank ≠ 0
• Уровень вложенности страницы – не дальше, чем 2 клика от главной
• На странице размещается только 1 внешняя ссылка
• Ссылка размещается в момент создания страницы
• Раздел, в котором размещается ссылка, посещаем
Глава 15.
Формула релевантности. Региональное ранжирование.
История регионального продвижения в ПС Яндекс и Гугл.
Геозависимые и негеозависимые запросы
Как определяется регион пользователя
Результаты регионального поиска
Как определяется регион сайта. Привязка сайта к региону.
Привязка сайта к 2-м и более регионам (продвижение мультирегионального сайта).
Гепривязка при отсутствии контактных данных в продвигаемом регионе (регионах) у клиента.
Привязка сайта к региону в ПС Google
История регионального продвижения в ПС Яндекс и Гугл.
В апреле 2009 года «Яндексом» было представлено раздельное региональное ранжирование в алгоритме «Арзамас» для трех регионов в России (Москвы, Санкт-Петербурга и России в целом). Затем «Яндекс» продолжил работу над этим вопросом и вскоре вышли «Арзамас 1.2» и «Арзамас+16», которые стали учитывать Екатеринбург и ещё 16 регионов страны соответственно. Это означало, что появилось два десятка разных выдач, то есть разных ТОП-10, которые будут различаться по одному и тому же ключевому геозависимому запросу.
В середине ноября была запущена новая поисковая программа - "Снежинск". В "Снежинске" были впервые применены матричные математические модели, которые открыли совершенно новые возможности в поиске, в частности, позволили учитывать при ранжировании тысячи параметров для одного документа.
С сегодняшнего дня на поиске Яндекса работает новая версия поисковой поисковой программы "Снежинск". В ней еще шире используются возможности нашего нового алгоритма MatrixNet. Локальное ранжирование теперь работает не только для 19 крупнейших регионов, как это было в программе "Арзамас", но также и для 1250 городов по всей России.
В Google до недавнего времени не было регионального ранжирования. Однако в апреле 2012 года почти одновременно с анонсированием Panda 3.3 вышло обновление Google Venice.
Google в своем блоге написал сдедующее: «Улучшения ранжирования для результатов регионального поиска (под названием «Venice»). Это нововведение улучшает выдачу результатов регионального поиска тем, что больше полагается на ранжирование результатов основного поиска, как на сигнал».
«Улучшение региональных результатов. Мы запустили новую систему для поиска результатов, в первую очередь, в городе пользователя. Сейчас у нас гораздо лучше получается обнаружить запросы и документы именно в той местности, где находится пользователь».
Теперь для того, чтобы в Google выводились региональные результаты, достаточно установить нужный регион для регионального поиска.
Геозависимые и негеозависимые запросы.
«Яндекс» произвел разделение всех запросов пользователей на геозависимые и геонезависимые.
Для геозависимых запросов работает региональное ранжирование и своя региональная формула, то есть выдача результатов, зависимых от географического месторасположения задающего вопрос пользователя. Местоположение пользователя в данном случае определяется по IP-адресу, либо указанием региона в настройках Яндекса.
Геозависимые запросы определяются статистически – это запросы без указания географических названий, но с такими словами, к которым часто географическое название добавляют. То есть запрос [перевозка грузов] – геозависимый, потому что сочетание «перевозка грузов» часто спрашивают вместе с названиями городов.
Геонезависимые запросы — это запросы, выдача по которым производится без учета географической принадлежности пользователя. Например, запрос «рецепт пиццы» практически невозможно привязать к какому-то региону. Поэтому сайты, которые специализируются на подобных услугах, конкурируют в общей выдаче без учета в алгоритме ранжирования региональных коэффициентов.