Глава 8
Кэти Харбат из команды Politics and Government готовилась к промежуточным выборам 2018 года, и у нее было много дел. Ее команда по выборам едва избежала расформирования после 2016 года, и теперь она уже не оказывала прежней поддержки кампаниям, которые заслужили похвалу и вину за победу Трампа. Теперь, при штате в шестьдесят человек, она отвечала за разработку, разъяснение и устранение неполадок в правилах платформы для кампаний.
Харбат проводила все больше времени, общаясь с Civic. Она проявляла особый интерес к CORGI - системе, которую команда и Core Data Science создавали со второй половины 2017 года для выявления аккаунтов, работающих в тесной координации или управляемых централизованно.
В основе CORGI (буква "C" означает "coordinated", а остальные буквы - то, что не могут вспомнить даже самые преданные пользователи) лежала идея о том, что, какими бы изощренными ни были попытки манипулировать платформой, они неизменно показывают свою руку. Иногда это было очевидно, например, когда сотни аккаунтов-единомышленников использовали один и тот же IP-адрес и были созданы в течение тридцати секунд. В других случаях промахи были незаметны: взаимодействие аккаунтов было слишком надежным, формулировки их постов - слишком похожими. CORGI - это милое название автоматизированного способа выявления таких закономерностей.
Инструмент был настолько новым и ценным, что команды контрразведки Facebook использовали его, прежде чем создавать собственные методы обнаружения чужого неаутентичного поведения. Но компания Civic намеревалась найти гораздо более широкое применение. Они хотели выявлять и масштабные попытки координации внутри страны.
В принципе, это не вызывало разногласий. Правила Facebook запрещали издателям повышать свой контент с помощью манипулятивных тактик, включая рассылку спама, фальшивые аккаунты и скоординированный постинг. Определение "неаутентичного поведения" было широким и включало в себя все, что было направлено на получение преференций. Если компания обнаруживала постоянные попытки манипулировать платформой или привлекать внимание пользователей, то организация, стоящая за этим, могла получить перманентный бан.
На практике, однако, добиться того, чтобы сеть политических аккаунтов была закрыта за что-либо, кроме попыток манипулирования иностранцами, было гораздо более проблематично. Отчасти проблема заключалась в том, что к тому времени, когда Facebook начал обращать внимание на неаутентичное поведение, оно уже стало эндемичным.
Такие организации, как Liftable Media, цифровая медиакомпания под управлением давнего республиканского оперативника Флойда Брауна, построили империю на страницах, которые сначала извергали бодрую кликуху, а затем переключились на поддержку Трампа перед выборами 2016 года. Чтобы усугубить свой рост, Liftable начала скупать другие спамерские политические страницы в Facebook с такими названиями, как "Трамповоз", "Патриот Апдейт" и "Консервативный байт", и распространять на них свой контент.
В старом мире медиа стратегия управления множеством взаимозаменяемых веб-сайтов и страниц в Facebook не имела бы смысла. В целях экономии на масштабе и создания бренда издатели печатной и видеопродукции работали с каждой аудиторией по одному каналу. (Издатель журнала Cat Fancy мог бы расширить свою деятельность до Bird Fancy, но вряд ли стал бы каннибализировать свою аудиторию, создавая практически дублирующий журнал Cat Enthusiast).
Однако это были старые СМИ. В Facebook наводнение зоны конкурирующими страницами имело смысл из-за некоторых алгоритмических причуд. Во-первых, алгоритм предпочитает разнообразие. Чтобы предотвратить доминирование одного популярного и плодовитого производителя контента в лентах пользователей, Facebook блокирует слишком частое появление любого издателя. Запуск десятков почти дублирующих друг друга страниц позволяет избежать этого, давая одному и тому же контенту больше шансов укусить яблоко.
Координация сети страниц дала второе, более важное преимущество. Она обманула функцию News Feed, которая поощряла вирусность. Лента новостей была разработана таким образом, чтобы отдавать предпочтение контенту, который, как казалось, органично появлялся во многих местах. Если несколько пользователей, за которыми вы следили, говорили о чем-то, то, скорее всего, и вам это было интересно, и Facebook давал этому контенту большой импульс.