Кроме трейдеров услуги Dataminr покупают СМИ и государство. Со спецслужбами в прошлом году был большой скандал, Твиттер возмутился использованием его данных для перепродажи в разведку и заблокировал доступ. Потом, видимо, без лишнего шума обо всём договорились, сейчас на сайте Dataminr есть предложение для госорганов. За свою историю компания привлекла 180 миллионов долларов инвестиций, последний раунд был по оценке в 700 миллионов. Среди интересных акционеров проекта – Твиттер и венчурный фонд ЦРУ.
Бизнес-модель InContext Solutions – обычная разработка на заказ. Под каждого нового клиента согласовывается индивидуальное техническое задание, потом результаты внедряют, интегрируют, дорабатывают по Time&Materials – скучно и не по-хипстерски, таких компаний тысячи.
То, что уникально в ICS, – базовый продукт, вокруг которого они строят конечные решения. Стартап разработал конструктор офлайнового магазина в виртуальной реальности. Никакого радикального изобретения или чего-то суперуникального в нем нет, но конкуренту такое быстро не повторить: человеко-годы вложены в библиотеки реалистичных полок и товаров, интеграции со складскими программами и подобные нудные вещи.
Фантазия клиентов, разумеется, не ограничена, но стартап описывает некоторые типичные применения технологии. Самый понятный интернетчику сценарий – A/B-тестирование нововведений. Покупатели с улицы погружаются в две версии Матрицы и закупаются там, как обычно, а организаторы эксперимента сравнивают карты внимания и реальные покупки при разных способах раскладки товаров. Чтобы поведение участника эксперимента в виртуальности было более естественным, покупки оттуда можно ему и в реальной жизни продавать – он заодно и время на поездку в супермаркет сэкономит.
Виртуальный магазин используют и для своих. При разработке новой идеи виртуальная реальность выступает дизайн-макетом для обсуждения, а потом и площадкой для обучения персонала. По сравнению с натуральным стендом экономятся чудовищные деньги, а у обычных презентаций и видеороликов виртуальность выигрывает качеством погружения. Самый же забавный, на мой взгляд, сценарий – продажа продажникам. Если вы предлагаете ритейлеру свои услуги или технологию, то ICS помогает создать просто чумовую презентацию, такой питч лицо, принимающее решение, запомнит навсегда.
Инвестиций стартап за свою историю получил около 50 миллионов долларов, для столь специфической ниши это даже слишком большие деньги.
http://www.incontextsolutions.com/
Тысячи B2B-стартапов разрабатывают продукт и технологии, которые должны сделать жизнь больших корпораций еще проще или еще богаче. Big Data-анализ персонала с целью предотвращения оттока – сто проектов, индивидуализация системы лояльности – двести вариантов, интеллектуальный мониторинг серверов – «всего» десять решений, но десять – это тоже здоровая конкуренция.
Попробовать на практике даже одно из предложений – уже боль. Необходимо решить тысячу мелких вопросов с доступом стартаперов через firewall, с защитой персональных данных от утечки, с замером эффективности решения, в конце концов. Запуск каждого пилота длится несколько месяцев даже в самой эффективной корпорации. А хочется-то не одно решение проверить, хочется проводить тендер типа закупки воды для офиса, чтобы сравнить все доступные варианты. Вот на эту-то проблему и нацелился стартап proov.io.
По их плану весь интеграционный ад по созданию тестового окружения корпорация делает один раз, но не где-то у себя, а на инфраструктуре стартапа, после чего proov.io автоматически дублирует условия для нескольких разных экспериментов. Тестовые данные предполагается заранее видоизменять до такой степени, чтобы в их утечке не было ничего критичного. Более того, стартап умеет допридумывать содержимое базы по образцу, вопрос применимости таких искусственных данных для машинного обучения – а это половина современных стартапов – мягко обходится.