Рисунок 9.3 Что если? Сценарий: Индия извлекает удивительную выгоду из глобального финансового кризиса
Источник: Этот пример был разработан Рэем Конверсом и Элизабет Манак, Pherson Associates, LLC.
Разработайте как минимум одну цепочку аргументации, основанную на доказательствах и логике, чтобы объяснить, как мог произойти такой исход. Разрабатывая сценарий или сценарии, сосредоточьтесь на том, что должно произойти на каждом этапе процесса. Работайте в обратном направлении - от события к сегодняшнему дню. Это называется "мышление задом наперед". Попробуйте представить себе более одного сценария или цепочки аргументов.
Составьте список индикаторов или "наблюдаемых" показателей для каждого сценария, которые помогут определить, начинают ли события развиваться так, как предусмотрено этим сценарием.
Оцените уровень ущерба или сбоев в работе, которые могут возникнуть в результате негативного сценария, и определите, насколько сложно будет преодолеть или смягчить понесенный ущерб. Что касается новых возможностей, оцените, насколько удачным может оказаться развитие событий и что можно сделать для того, чтобы такой позитивный сценарий действительно реализовался.
Расположите сценарии в порядке убывания внимания к ним, принимая во внимание как сложность реализации, так и потенциальную значимость воздействия.
Разработайте и утвердите показатели или наблюдаемые параметры для сценариев и осуществляйте их мониторинг на регулярной или периодической основе.
Периодически отчитываться о том, может ли возникнуть какой-либо из предложенных сценариев и почему.
Взаимосвязь с другими техниками
Анализ "Что если? Анализ иногда путают с методикой High Impact/Low Probability, поскольку каждая из них имеет дело с маловероятными событиями. Однако только в анализе "Что если? Анализ использует технику рефрейминга, предполагая, что будущее событие уже произошло, а затем размышляя в обратном направлении, чтобы представить, как оно могло произойти. Метод High Impact/Low Probability требует новой или аномальной информации в качестве триггера, а затем прогнозирует, что может произойти и каковы будут последствия, если это произойдет.
ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИЕ
Сценарии, разработанные с использованием методов анализа "Что если? Анализ и техника "Высокое воздействие/низкая вероятность" часто могут содержать очень конфиденциальные данные, требующие очень ограниченного распространения конечного продукта. В качестве примера можно привести следующие: Как террористическая группа может совершить разрушительную атаку на жизненно важный сегмент инфраструктуры США? Как можно успешно совершить переворот против дружественного правительства? Что можно сделать, чтобы подорвать или нарушить работу глобальных финансовых сетей? Очевидно, что если аналитик выявляет серьезную уязвимость, которую может использовать противник, необходимо проявить особую осторожность, чтобы подробное описание не попало в руки противника. Дополнительная проблема заключается в том, что чем более "блестящим" и провокационным является сценарий, тем больше вероятность того, что он привлечет к себе внимание, будет передан другим и, возможно, произойдет утечка информации.
Истоки этой техники
Термин "Что, если? Анализ" уже давно применяется к самым разным техникам. Версия, описанная здесь, основана на книге Randolph H. Pherson, "What If? Анализ" в "Справочнике аналитических инструментов и методов" (Рестон, VA: Pherson Associates, LLC, 2008) и учебных материалов Министерства внутренней безопасности, Управления разведки и анализа.
АНАЛИЗ ВЫСОКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ/НИЗКОЙ ВЕРОЯТНОСТИ
Анализ высокого воздействия/низкой вероятности позволяет лицам, принимающим решения, заблаговременно предупредить о том, что маловероятное на первый взгляд событие с серьезными последствиями для политики и ресурсов может произойти на самом деле.
Когда использовать
Анализ высокого воздействия/низкой вероятности следует использовать в тех случаях, когда необходимо обратить внимание лиц, принимающих решения, на возможность того, что кажущееся маловероятным событие, которое окажет серьезное влияние на политику или ресурсы, может оказаться более вероятным, чем предполагалось ранее. К событиям, которые заслуживали бы такого подхода до того, как они произошли, относятся воссоединение Германии в 1989 году, распад Советского Союза в 1991 году и разрушения, вызванные ураганом Катрина в Новом Орлеане в августе 2005 года - самое дорогостоящее стихийное бедствие в истории Соединенных Штатов. Разновидность этого метода, анализ высокого воздействия/неопределенной вероятности, может также использоваться для анализа потенциального воздействия вспышки H5N1 (птичьего гриппа) или применяться к террористической атаке, когда намерение хорошо установлено, но существует множество вариаций того, как она может быть осуществлена.