Определите, в каких случаях решение может оказать значительное положительное влияние, и рассмотрите возможность заручиться поддержкой ключевых участников, которые помогут сделать решение или процедуру действенной.
Объявите о решении и следите за реакцией.
Периодически проводите переоценку плана действий на основе полученных отзывов.
Истоки этой техники
Матрица влияния была разработана Мэри О'Салливан и Рэнди Ферсоном, Pherson Associates, LLC, и преподается на курсах для менеджеров среднего звена в правительстве, правоохранительных органах и бизнесе.
МЕНЕДЖЕР ПО СЛОЖНОСТИ
Complexity Manager помогает аналитикам и лицам, принимающим решения, понимать и предвидеть изменения в сложных системах. В данном случае под словом "сложность" подразумевается любой характерный набор взаимодействий, которые сложнее, чем даже опытные аналитики могут продумать только в своей голове.4
Когда использовать
В качестве инструмента поддержки политики Complexity Manager можно использовать для оценки шансов на успех или неудачу новой или предлагаемой программы или политики, а также возможностей повлиять на исход любой ситуации. Кроме того, с его помощью можно определить, что должно измениться для достижения поставленной цели, а также непредвиденные последствия реализации той или иной политической задачи.
Пытаясь предвидеть будущие события, как разведка, так и бизнес обычно решают проблему сложности следующим образом:
Предполагая, что будущее непредсказуемо, создайте альтернативные сценарии будущего и индикаторы, которые можно отслеживать, чтобы получить раннее предупреждение о том, какое будущее наступает.
Разработка или заключение контрактов на создание сложных компьютерных моделей и симуляторов будущего. Такая практика требует больших временных и финансовых затрат и зачастую имеет ограниченную практическую ценность для работающих аналитиков.
Делает ряд предположений и полагается на интуицию аналитика или экспертную оценку, чтобы составить наилучшее предположение о том, как все сложится.
Использование Complexity Manager - это четвертый подход, который может быть предпочтительным в некоторых обстоятельствах, особенно в случаях, которые можно назвать "управляемой сложностью". Он может помочь лицам, принимающим решения, лучше задавать вопросы и предвидеть проблемы.
Complexity Manager отличается от других методов работы со сложностью тем, что его может использовать обычный аналитик, не обладающий развитыми количественными навыками. Он может быть использован аналитиками, у которых нет доступа к программному обеспечению для таких программ, как диаграмма причинно-следственных связей или диаграмма блок-потоков, обычно используемых в анализе системной динамики.
Добавленная стоимость
Все мы знаем, что живем в сложном мире взаимозависимых политических, экономических, социальных и технологических систем, в котором каждое событие или изменение имеет множество последствий. Эти воздействия затем оказывают дополнительное влияние на другие элементы системы. Хотя мы понимаем это, мы обычно не анализируем мир таким образом, потому что множество потенциальных взаимодействий слишком сложно для человеческого мозга, чтобы отслеживать их одновременно. В результате аналитики часто не могут предвидеть будущие проблемы или возможности, которые могут быть порождены текущими тенденциями и событиями. Или им не удается предвидеть нежелательные побочные эффекты благонамеренной политики.5
Complexity Manager часто может улучшить понимание аналитиком сложной ситуации без временных задержек и затрат, необходимых для построения компьютерной модели и симуляции. Шаги в технике Complexity Manager те же, что и при построении компьютерной модели и симуляции. Это определение соответствующих переменных или действующих лиц, анализ всех взаимодействий между ними и присвоение грубых весов или других значений каждой переменной или взаимодействию.
Ученые, специализирующиеся на моделировании и симуляции сложных социальных систем, отмечают, что "самые ранние, а иногда и самые значительные открытия происходят при сведении проблемы к наиболее фундаментальным игрокам, взаимодействиям и основным правилам поведения", и что "частота и важность дополнительных открытий уменьшается экспоненциально по мере усложнения модели".6 Таким образом, во многих случаях методика Complexity Manager, вероятно, обеспечит значительную, хотя и не всю, пользу от компьютерного моделирования и симуляции, но без временных задержек и затрат на контракты. Однако если ключевые переменные поддаются количественной оценке и их изменения можно отследить во времени, целесообразнее использовать технику количественного моделирования, такую как системная динамика.