Индикаторы (глава 6): Индикаторы - это наблюдаемые или потенциально наблюдаемые действия или события, которые отслеживаются для обнаружения или оценки изменений во времени. Например, они могут использоваться для измерения изменений в сторону нежелательных условий, таких как политическая нестабильность, надвигающийся финансовый кризис или готовящееся нападение. Индикаторы также могут указывать на желательные условия, такие как экономические или демократические реформы. Особая ценность индикаторов заключается в том, что они позволяют аналитику распознать самые ранние признаки значительных изменений, которые в противном случае могут быть пропущены. Разработать эффективный набор индикаторов сложнее, чем может показаться. Программа Indicator Validator™ помогает аналитикам оценить диагностичность их индикаторов.
Анализ конкурирующих гипотез ( глава 7 ): Этот метод требует, чтобы аналитики начинали с полного набора правдоподобных гипотез, а не с одной, наиболее вероятной гипотезы. Затем аналитики берут каждый элемент релевантной информации по очереди и оценивают его соответствие или несоответствие каждой гипотезе. Идея состоит в том, чтобы опровергать гипотезы, а не подтверждать их. Наиболее вероятной считается та гипотеза, которая имеет меньше всего релевантной информации, свидетельствующей против нее, а не самая релевантная информация, подтверждающая ее. Этот процесс применяет ключевой элемент научного метода к анализу разведданных. Программное обеспечение, рекомендуемое для использования этой техники, рассматривается в главе 7.
Предсмертный анализ и структурированная самокритика ( глава 9 ): Эти две простые в использовании техники позволяют небольшой группе аналитиков, которые вместе работали над любым типом перспективного анализа, эффективно проверить точность собственных выводов. В анализе до смерти используется форма рефрейминга, при которой переформулирование вопроса или проблемы с другой точки зрения позволяет увидеть ее по-другому и прийти к другим ответам. Представьте себя через несколько лет в будущем. Вы вдруг узнаете из авторитетного источника, что ваша первоначальная оценка была неверной. Затем представьте, что могло произойти, чтобы ваша оценка оказалась неверной. Оглянуться назад, чтобы объяснить произошедшее, гораздо проще, чем заглянуть в будущее, чтобы предсказать, что произойдет.
С помощью структурированной самокритики аналитики отвечают на список вопросов о различных факторах, включая источники неопределенности, использованные аналитические процессы, критические допущения, диагностичность доказательств, информационные пробелы и возможность обмана. Строгое использование обеих этих методик может помочь предотвратить необходимость проведения вскрытия в будущем.
Что если? Анализ (глава 9): При проведении анализа "Что если? Анализируя, человек представляет себе, что произошло неожиданное событие, а затем, с помощью "задней мысли", анализирует, как оно могло произойти, и рассматривает возможные последствия. Этот тип упражнений создает понимание, которое подготавливает сознание аналитика к распознаванию ранних признаков значительных изменений и позволяет лицам, принимающим решения, заранее планировать действия на случай непредвиденных обстоятельств. Анализ "Что если? Анализ может быть тактичным способом предупреждения лиц, принимающих решения, о том, что они могут ошибаться.
3.2 ВЫРАБОТКА ПРИВЫЧКИ ИСПОЛЬЗОВАТЬ СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ТЕХНИКИ
Аналитики иногда выражают обеспокоенность тем, что у них недостаточно времени для использования структурированных методов анализа. Опыт большинства аналитиков и особенно руководителей аналитических подразделений показывает, что это беспокойство необоснованно. На самом деле, если аналитики задумаются о том, сколько времени уходит не только на изучение вопроса и составление отчета, но и на координацию анализа, прохождение документа через процесс редактирования и его утверждение, они обычно обнаруживают, что использование структурированных методов почти всегда ускоряет этот процесс.
Многие из этих методов, такие как проверка ключевых предположений, проверка показателей или анализ Венна, занимают мало времени и существенно повышают строгость анализа.
Некоторые из них требуют немного больше времени для изучения, но после освоения часто экономят время аналитиков в долгосрочной перспективе. Анализ конкурирующих гипотез и Red Hat Analysis - хорошие примеры этого явления.