В рамках совместной работы члены команды могут вести обсуждение в режиме онлайн, а полученные данные записывать в вики. Создайте вики с местом для ввода информации о каждом перекрестном воздействии. Аналитики могут вводить новую информацию или редактировать ранее введенную информацию о взаимодействии между каждой парой переменных, как только позволит время. Эта запись будет служить точкой отсчета или средством запоминания на протяжении всего проекта.
Взаимосвязь с другими техниками
Матрицы как общий метод, имеющий множество вариантов применения, рассматриваются в в главе 4 . Использование матрицы перекрестного воздействия, как описано здесь, часто следует за определенной формой мозгового штурма в начале аналитического проекта, чтобы заручиться дальнейшей помощью других знающих аналитиков в изучении всех взаимосвязей между соответствующими факторами, выявленными в ходе мозгового штурма. Хорошей идеей может стать развитие обсуждения матрицы перекрестного воздействия путем создания визуальной Mind Map или Concept Map всех взаимосвязей.
См. также обсуждение техники Complexity Manager в в главе 11 . Неотъемлемой частью техники Complexity Manager является форма перекрестного анализа воздействия, которая позволяет сделать еще один шаг вперед к обоснованному выводу.
Истоки этой техники
Метод матрицы перекрестного воздействия был разработан в 1960-х годах как один из элементов методологии количественного анализа будущего под названием Cross-Impact Analysis. Ричардс Хойер познакомился с ней, когда ЦРУ тестировало методологию Cross-Impact Analysis. Он начал использовать ее в качестве техники разведывательного анализа, как описано здесь, более тридцати лет назад.
МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Морфологический анализ - это метод систематического структурирования и изучения всех возможных взаимосвязей в многомерном, очень сложном, обычно не поддающемся количественной оценке проблемном пространстве. Основная идея заключается в том, чтобы определить набор переменных, а затем рассмотреть все возможные комбинации этих переменных.
Морфологический анализ - это общий метод, используемый в различных дисциплинах. В разведывательном анализе он помогает предотвратить неожиданность, генерируя большое количество возможных исходов для любой сложной ситуации. Это упражнение снижает вероятность того, что события будут развиваться так, как аналитик ранее не представлял и не рассматривал. Конкретными приложениями этого метода являются Quadrant Crunching™ (рассматривается далее в этой главе), генерация множества сценариев ( глава 6 ) и генерация гипотез Quadrant ( глава 7 ). Перед использованием этого метода необходимо пройти обучение и попрактиковаться, при этом крайне желательно наличие фасилитатора, имеющего опыт морфологического анализа.
Когда использовать
Морфологический анализ наиболее полезен при решении сложных, не поддающихся количественной оценке проблем, по которым имеется мало информации и велика вероятность неожиданности. Например, его можно использовать для определения возможных вариаций угрозы, возможных путей развития кризиса между двумя странами, возможных путей взаимодействия ряда движущих сил или всего спектра потенциальных исходов в любой неоднозначной ситуации. Морфологический анализ обычно используется на ранних этапах аналитического проекта, поскольку он предназначен для выявления всех возможностей, а не для глубокого изучения какой-либо конкретной возможности.
Хотя морфологический анализ обычно используется для прогнозирования, его можно применять и в следственном контексте, чтобы выявить весь набор возможных объяснений какого-либо события.
Добавленная стоимость
Составив полный список возможных исходов, аналитики смогут лучше определить и выбрать те из них, которые кажутся наиболее правдоподобными или заслуживающими внимания. Этот список помогает аналитикам и лицам, принимающим решения, сосредоточиться на том, какие действия необходимо предпринять сегодня, чтобы подготовиться к событиям, которые могут произойти в будущем. Затем они могут предпринять необходимые действия, чтобы предотвратить или смягчить последствия плохих исходов и способствовать достижению лучших результатов. Эта техника также может обратить внимание аналитиков на события с высокой степенью воздействия/низкой вероятностью, или "кошмарные сценарии", которые могут иметь значительные негативные последствия для влияния на политику или распределение ресурсов.