- Нанести наибольший ущерб; оказать наибольшее влияние.
- Их труднее всего обнаружить или предотвратить.
- Представляют собой наибольшую проблему для управления последствиями.
Этот процесс проиллюстрирован на Рисунок 5.7d . В этом случае три плана атаки были выбраны как наиболее вероятные. План атаки 1 стал историей A, планы атаки 4 и 7 были объединены в историю B, а план атаки 16 стал историей C. Также может быть желательно выбрать один или два дополнительных плана атаки, которые можно назвать "дикими картами" или "кошмарными сценариями". Это планы атак, вероятность реализации которых невелика, но они заслуживают внимания, поскольку их последствия будут значительными, если они произойдут. На рисунке показан план атаки 11 как кошмарный сценарий.
Рисунок 5.7c Террористические атаки на системы водоснабжения: Образцы матриц
Источник: 2009 Pherson Associates, LLC.
Подумайте, что могут сделать те, кто принимает решения, чтобы предотвратить появление плохих историй, смягчить их влияние и справиться с их последствиями.
Составьте список ключевых показателей, которые помогут оценить, какой из этих планов атаки начинает зарождаться, если таковой имеется.
Рисунок 5.7d Выбор планов атаки
Источник: 2013 Pherson Associates, LLC.
Метод Foresight Quadrant Crunching™ во многом аналогичен методу Classic Quadrant Crunching™, но имеет два основных отличия. На первом этапе излагается сценарий, который, по мнению большинства аналитиков, имеет наибольшую вероятность появления. При последующей разработке списка альтернативных измерений включите в него измерения, содержащиеся в ведущем сценарии. Благодаря включению ведущего сценария окончательный набор альтернативных сценариев или будущего должен быть всеобъемлющим и взаимоисключающим. Конкретными состояниями для Foresight Quadrant Crunching™ являются:
Назовите наиболее вероятный, по мнению большинства аналитиков, сценарий будущего.
Разложите это утверждение на составные части или ключевые предположения.
Выдвиньте противоположное предположение для каждого ключевого предположения.
Определите одно или три противоположных измерения этого противоположного предположения.
Повторите этот процесс для каждого из противоположных предположений - аналогично тому, как показано на Рисунок 5.7b .
Добавьте ключевое предположение к списку противоположных измерений, создав одну или две пары.
Повторите этот процесс для каждого ряда, создавая одну или две пары, включающие ключевое предположение и одно или три противоположных измерения.
Разбейте эти пары на наборы матриц 2 × 2, процесс аналогичен тому, что показан на Рисунок 5.7c .
Для каждой ячейки каждой матрицы разработайте от одного до трех правдоподобных сценариев. В некоторых случаях такой сценарий может быть уже представлен. В других квадрантах может не быть ни одного сценария, который имел бы смысл. Но в некоторых квадрантах аналитику обычно приходится напрягать мозги, что часто приводит к появлению контринтуитивных сценариев.
Просмотрите все созданные сценарии - процесс, аналогичный тому, что показан на Рисунок 5.7d ; используя заранее установленный набор критериев, выберите сценарии, наиболее заслуживающие внимания. Разница в том, что при классическом Quadrant Crunching™ аналитики стремятся разработать набор достоверных альтернативных планов атаки, чтобы избежать неожиданности. В Foresight Quadrant Crunching™ аналитики участвуют в новой версии анализа нескольких сценариев.
Взаимосвязь с другими техниками
Оба метода Quadrant Crunching™ являются конкретными приложениями общего метода под названием "Морфологический анализ" (описан в этой главе). Они опираются на результаты проверки ключевых допущений и могут способствовать генерации нескольких сценариев. Их также можно использовать для определения индикаторов.
Истоки этой техники
Классический квадрант Crunching™ был разработан Рэнди Ферсоном и Аланом Шварцем для удовлетворения специфических аналитических потребностей в сфере борьбы с терроризмом. Впервые он был опубликован в книге Randolph H. Pherson, Handbook of Analytic Tools and Techniques (Reston, VA: Pherson Associates, LLC, 2008). Foresight Quadrant Crunching™ был разработан Рэнди Ферсоном в 2013 году как новый метод проведения анализа множества сценариев.