Выдвижение и проверка гипотез - это навык, и его тонкости не приходят сами собой. Это форма рассуждения, которую люди могут научиться использовать для работы в ситуациях с высокими ставками. А вот что приходит само собой, так это опираться на имеющуюся у нас совокупность знаний и опыта (ментальную модель) для вынесения интуитивного суждения.1 В большинстве обстоятельств нашей повседневной жизни это эффективный подход, который работает большую часть времени. Однако для анализа разведывательных данных его недостаточно, поскольку вопросы разведки, как правило, очень сложны, а риск и цена ошибки слишком велики. Кроме того, ситуации часто бывают новыми, поэтому интуитивные суждения, сформированные на основе прошлых знаний и опыта, вполне могут оказаться ошибочными.
Когда человек сталкивается со сложным выбором вариантов, полагаясь на интуитивное суждение, он рискует следовать практике, называемой "удовлетворением" (термин, придуманный лауреатом Нобелевской премии Гербертом Саймоном путем объединения слов "удовлетворить" и "достаточно")2.2 Он означает удовлетворение первым ответом, который кажется адекватным, в отличие от оценки нескольких вариантов для поиска оптимального или наилучшего ответа. Удовлетворитель", который ищет дополнительную информацию, может искать только те сведения, которые подтверждают первоначальный ответ, а не рассматривать все возможные варианты более широко.
Хороший анализ сложного вопроса должен начинаться с набора альтернативных гипотез. Еще одна практика, которую опытный аналитик заимствует из инструментария ученого, включает в себя проверку альтернативных гипотез. Истинность гипотезы никогда нельзя доказать, ссылаясь только на доказательства, которые соответствуют гипотезе, потому что те же самые доказательства могут быть и часто соответствуют одной или нескольким другим гипотезам. Наука часто развивается путем опровержения или опровержения гипотез. К гипотезе, которую невозможно опровергнуть, следует относиться так же серьезно, как и к гипотезе, в пользу которой, казалось бы, имеется множество доказательств. Одно доказательство, которое не согласуется с гипотезой, может стать достаточным основанием для ее отклонения. Наиболее жизнеспособной гипотезой часто оказывается та, против которой имеется меньше всего доказательств.
Аналитики часто проверяют гипотезы, используя форму рассуждений, известную как абдукция, которая отличается от двух более известных форм рассуждений - дедукции и индукции. Абдуктивные рассуждения начинаются с набора фактов. Затем разрабатываются гипотезы, которые, если они верны, обеспечивают наилучшее объяснение этих фактов. Наиболее убедительная гипотеза - это та, которая лучше всего объясняет факты. Из-за неопределенности, присущей анализу разведданных, убедительное доказательство или опровержение гипотез является скорее исключением, чем правилом.
В этой главе описаны три техники, предназначенные именно для создания гипотез. В других главах описаны техники, которые могут использоваться не только для генерации гипотез, но и для различных других целей. К ним относятся анализ Венна ( глава 4 ); структурированный мозговой штурм, метод номинальных групп и Quadrant Crunching™ ( глава 5 ); анализ сценариев ( глава 6 ); метод Дельфи ( глава 9 ); и деревья решений ( глава 11 ).
В этой главе рассматриваются четыре метода проверки гипотез. Один из них, анализ конкурирующих гипотез (ACH), был разработан Ричардсом Хойером специально для использования в разведывательном анализе. Он представляет собой применение к анализу разведданных теории науки Карла Поппера.3 Поппер был одним из самых влиятельных философов науки двадцатого века. Он известен, в частности, своей позицией, согласно которой научные рассуждения должны начинаться с множества гипотез и вестись путем отклонения или исключения гипотез с предварительным принятием только тех гипотез, которые не могут быть опровергнуты.
ОБЗОР ТЕХНИКИ
Генерация гипотез - это категория, включающая три специфические техники: "Простые гипотезы", "Генератор множественных гипотез™" и "Генерация гипотез квадранта". Простые гипотезы - самый простой, но не всегда лучший выбор. Используйте Multiple Hypotheses Generator™, чтобы определить большой набор всех возможных гипотез. Quadrant Hypothesis Generation используется для определения набора гипотез, когда результат, скорее всего, будет определяться только двумя движущими силами. Последние два метода особенно полезны для определения набора взаимоисключающих и всесторонне исчерпывающих (MECE) гипотез.