Диагностическое обоснование применяет проверку гипотез для оценки значимой новой информации. Такая информация оценивается в контексте всех правдоподобных объяснений этой информации, а не только в контексте устоявшейся модели мышления аналитика. Использование диагностического обоснования снижает риск неожиданности, поскольку гарантирует, что аналитик хотя бы частично рассмотрел альтернативные выводы. Диагностическое обоснование отличается от техники анализа конкурирующих гипотез (ACH) тем, что используется для оценки одного факта, в то время как ACH рассматривает целый вопрос, включающий множество фактов и более сложный аналитический процесс.
Анализ конкурирующих гипотез - это применение философии науки Поппера к анализу разведданных. Требование выявить и затем опровергнуть все разумно возможные гипотезы заставляет аналитика признать полную неопределенность, присущую большинству аналитических ситуаций. ACH помогает аналитику сортировать и управлять соответствующей информацией, чтобы определить пути уменьшения этой неопределенности.
Составление карты аргументов - это метод, который можно использовать для строгой логической проверки одной гипотезы. Структурированное визуальное представление аргументов и доказательств облегчает оценку любого аналитического суждения. Составление карты аргументов является логическим продолжением анализа ACH. Это детальное представление аргументов за и против одной гипотезы, в то время как ACH - это более общий анализ нескольких гипотез. Успешное применение картографии аргументов к гипотезе, которой отдается предпочтение в анализе ACH, повысит доверие к результатам обоих анализов.
Обнаружение обмана рассматривается в этой главе, поскольку возможность обмана со стороны иностранной разведки, экономического конкурента или другой вражеской организации - это особый тип гипотез, которые аналитики должны часто рассматривать. Возможность обмана может быть включена в качестве гипотезы в любой анализ ACH. Информация, выявленная с помощью техники обнаружения обмана, может быть внесена в матрицу ACH в качестве релевантной информации.
ПОСТРОЕНИЕ ГИПОТЕЗ
В широком смысле слова гипотеза - это потенциальное объяснение или вывод, который должен быть проверен путем сбора и представления доказательств. Это декларативное утверждение, которое не было признано истинным, - "обоснованная догадка", основанная на наблюдениях, которую необходимо подтвердить или опровергнуть с помощью дополнительных наблюдений или экспериментов.
Хорошая гипотеза позволяет сделать следующее:
Это написано как определенное утверждение, а не как вопрос.
Она основана на наблюдениях и знаниях.
Она поддается проверке, и можно доказать, что она ошибочна.
Он четко предсказывает ожидаемые результаты.
Она содержит зависимую и независимую переменные. Зависимая переменная - это объясняемое явление, а независимая переменная - объяснение.
Выдвижение гипотез должно быть неотъемлемой частью любого тщательного аналитического процесса, поскольку оно помогает аналитику широко и творчески подойти к рассмотрению целого ряда возможностей и избежать удивления, когда общепринятая мудрость оказывается неверной. Цель состоит в том, чтобы разработать список гипотез, которые можно будет тщательно изучить и проверить с течением времени на основе имеющейся информации и новых данных, которые могут появиться в будущем. Аналитики должны стремиться к тому, чтобы гипотезы были взаимоисключающими, а список - как можно более полным.
Для создания гипотез можно использовать множество методов, в том числе несколько методов, рассмотренных в других разделах этой книги, таких как анализ Венна, структурированный мозговой штурм, анализ сценариев, Quadrant Crunching™, Starbursting, метод Дельфи и деревья решений. В этом разделе обсуждаются методы, разработанные специально для генерации гипотез, а затем представлен метод для трех различных методов - "Простые гипотезы", "Генератор множественных гипотез™" и "Генерация гипотез по квадрантам".
Когда использовать
Аналитики должны использовать какую-то структурированную процедуру для разработки нескольких гипотез в начале проекта, когда:
Важность вопроса такова, что требует систематического анализа всех альтернатив.
В анализ вовлечено множество переменных.
Существует неопределенность в отношении результатов.
Аналитики или лица, принимающие решения, придерживаются противоположных взглядов.