Аннотация
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой. Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
![Оглавление
Статьи
Как сделали первые снимки тёмной стороны Луны Автор: Евгений Лебеденко, Mobi.ru
Окажется ли в плюсе Google+ Автор: Андрей Письменный
... Цифровой журнал «Компьютерра» № 76 [04.07.2011 — 10.07.2011]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)
![Книга предназначена для пользователей, желающих самостоятельно создавать и редактировать электронные книги в популярном формате FictionBook. Подробно описан сам... Создание электронных книг в формате FictionBook 2.1: практическое руководство [Release 1.01 от 28.II.2010 г.]](https://www.rulit.me/data/programs/images/sozdanie-elektronnyh-knig-v-formate-fictionbook-2-1-praktich_171807.jpg)



Комментарии к книге "Сверхбыстрый Python"