Выбрать главу

которое указывает на сложность новой игры, также игрок может просто сделать ход Play Move.

А каков формат наших ответов? Все наши ответы на самом деле будут вызовами функции putStrLn мы

будем отвечать пользователю изменениями экрана. Поэтому у нас нет специального типа для ответов. Итак

у нас есть каркас, который можно начинать покрывать значениями. На этом этапе у нас есть два модуля. Это

модуль Loop:

module Loop where

import Game

data Query = Quit | NewGame Int | Play Move

202 | Глава 13: Поиграем

И модуль Game:

module Game where

import Data.Array

data Move = Up | Down | Left | Right

deriving (Enum)

type Label = Int

type Pos = (Int, Int)

type Board = Array Pos Label

data Game = Game {

emptyField

:: Pos,

gameBoard

:: Board }

Ленивое программирование

Мы уже знаем как происходят ленивые вычисления. Мы принимаем выражение и начинаем очищать его

от синонимов от корня к листьям или сверху вниз. Оказывается таким способом можно писать программы.

Более того в функциональном программировании это очень распространённый подход. Мы начинаем со

спецификации задачи (неформального описания) и потихоньку вытягиваем из него выражения языка Haskell.

Начинаем мы с корня, с самой верхней функции. Эта функция будет состоять из подвыражений. Когда мы

напишем верхнюю функцию, мы перейдём к подвыражениям. И так мы будем спускаться пока не напишем

всю программу.

Кажется, что такой подход очень не надёжен. Ведь мы сможем запустить программу только когда напи-

шем её целиком. На каждом промежуточном шаге у нас есть неопределённые подвыражения. Получается,

что очень долгое время мы будем писать программу, не зная работает она или нет.

Оказывается, что в Haskell есть решение этой проблемы. Нам поможет значение undefined. Мы будем

писать только тип функции (и мысленно будем говорить, пусть она делает то-то), а вместо определения

будем писать undefined. При этом конечно мы не сможем выполнять программу, вычислитель подорвётся

на первом же значении, но мы сможем узнать осмысленна ли наша программа с точки зрения компилятора,

проходит ли она проверку типов. В Haskell это большой плюс. Если программа прошла проверку типов, то

скорее всего она будет работать.

Такой подход написания программ называется написанием сверху вниз. Мы начинаем с самой верхней

функции и потихоньку вычищаем все undefined. Если вспомнить ленивые вычисления, то там роль undefined

выполняли отложенные вычисления.

В чём преимущества такого подхода? Посмотрим на дерево (рис. ?? ). Если мы идём сверху вниз, то в

самом начале у нас лишь одна задача, потом их становится всё больше и больше. Они дробятся, но источ-

ник у них один. Мы всегда знаем, что нам нужно чтобы закончить нашу задачу. Написать это, это и это

подвыражение. Беда только в том, что это подвыражение содержит ещё больше подвыражений. Но сложные

подвыражения мы можем оставить на потом и заняться другими. А потом, когда мы их доделаем может вдруг

оказаться, что это сложное выражение нам и не нужно.

Рис. 13.2: Дерево задач

Стратегия написания программ | 203

Если же мы начинаем идти из листьев, то у нас много отправных точек, которые должны сойтись в одной

цели. При этом они могут и не сойтись, мы можем застрять в одной точке и потратить слишком много

времени. И на остальные задачи у нас не хватит сил или мы можем потратить много времени на решение

задачи, которая совсем не нужна для итогового решения. Также как и в вычислениях по значению, мы можем

застрять на вычислении бесконечного значения, даже если в итоговом ответе нам понадобится лишь его

малая часть.

Ещё один плюс решения сверху вниз состоит в экономии усилий. Мы можем написать всю программу в

виде функций, которые состоят лишь из определений типов. И утрясти общую схему программы на типах.

Также при реализации отдельных частей программы, мы можем воспользоваться упрощёнными алгорит-

мами, достаточными для тестирования приложения, оставив отрисовку деталей на потом. Мы не тратим

время на реализацию, а смотрим как программа выглядит “вцелом”. Если общий набросок нас устраивает

мы можем начать заполнять дыры и детализировать отдельные выражения. Так мы будем детализировать-

детализировать пока не придём к первоначальному решению. Далее если у нас останется время мы можем

сменить реализацию некоторых частей. Но общая схема останется прежней, она уже устоялась на уровне ти-