Ответ на этот вопрос мы снова можем найти у Барри Стоу.
В одном из продолжений эксперимента "Big Muddy" Итамар Симонсон и Стоу попросили участников принять корпоративное решение о выделении маркетинговых средств на два продукта - безалкогольное пиво и легкое пиво. Первое решение было опять-таки выбором "все или ничего": какой продукт должен получить дополнительные 3 миллиона долларов на маркетинговую поддержку. После того как участники сделали свой выбор и получили симуляцию трехлетних результатов, основанных на этом выборе, они приняли второе решение о том, как разделить еще 10 миллионов долларов маркетингового бюджета между этими двумя продуктами.
Исследователи проверили несколько возможных способов смягчения эскалации приверженности к продукту, получившему первоначальные 3 миллиона долларов на маркетинг. Одним из таких способов был "трюк джедая", когда они попросили некоторых участников подойти к решению по-новому, специально поручив им провести анализ, перечислив плюсы и минусы выделения средств на каждый продукт в дальнейшем.
Несмотря на указание смотреть вперед, а не назад при принятии нового решения, участники выделили аналогичное количество средств (5,1 млн долларов) на продукт, на который они направили первоначальные средства, по сравнению с теми, кто принял такое же предыдущее, проигрышное решение, но не получил указания смотреть вперед. В отличие от них, участники, которые действительно пришли ко второму распределению средств свежими, отдали всего 3,7 миллиона долларов продукту, который потерял деньги после получения ранее добавленных маркетинговых средств.
Указание рассматривать его как новое решение практически ничего не дало для снижения эскалации обязательств.
Простое знание об эффекте невозвратных издержек не поможет. Не поможет и трюк джедая. Это очень плохая новость о невозвратных издержках.
Самое время перейти к хорошим новостям.
Глава 5 Резюме
Эффект невозвратных затрат - это когнитивная иллюзия, когда люди принимают во внимание ресурсы, которые они уже вложили в какое-то дело, когда принимают решение о том, стоит ли продолжать и тратить больше.
Эффект невозвратных издержек заставляет людей оставаться в ситуациях, из которых им следовало бы выйти.
Принимая решение о том, что делать дальше, мы беспокоимся о том, что если мы уйдем, то зря потратим ресурсы, которые были потрачены на попытки.
Вы можете столкнуться с ошибкой невозврата, если думаете: "Если у меня ничего не получится, я потрачу годы своей жизни впустую!" или "Мы не можем бросить ее сейчас, она здесь уже несколько десятилетий!".
Непокрытые расходы нарастают, как снежный ком. Ресурсы, которые вы уже потратили, снижают вероятность того, что вы бросите дело, что повышает вероятность того, что вы накопите дополнительные невозвратные издержки, что снова снижает вероятность того, что вы бросите дело, и так далее. Растущие обломки ваших прежних обязательств делают уход все более трудным.
Мы не любим закрывать психические счета в убыток.
Знание об эффекте невозвратных издержек не поможет вам не стать его жертвой. Вы не сможете обмануть себя, заставив не принимать во внимание невозвратные издержки, если будете рассматривать ситуацию как новый выбор. Вопрос о том, продолжили бы вы действовать, если бы решение было принято заново, не смягчает эффект невозвратных издержек так, как вы могли бы интуитивно подумать.
ГЛАВА 6. Обезьяны и пьедесталы
Когда Эрик Теллер учился в школе, его друзья решили, что его прическа похожа на астротурф, и стали называть его Астро. Он пристрастился к этому прозвищу и стал называть его так с тех пор, даже нарисовал Астро, мультфильм
собака из "Джетсонов", на боку его машины в колледже.
Астро Теллер получил степень доктора философии в области искусственного интеллекта в Университете Карнеги-Меллон в 1998 году. Во время учебы в аспирантуре он стал автором интерактивной галерейной инсталляции, объединившей портретное искусство и компьютерную науку. Он также написал первый из двух опубликованных романов.
С того времени до 2010 года он стал соучредителем и развил пять компаний. Одна из них была хедж-фондом, который выбирал инвестиции с помощью методов машинного обучения. Другая стала успешной компанией по производству носимых мониторов для тела. Он также был профессором в Стэнфорде.