К примеру, если государственная статистика в бюллетене «Социально-экономические индикаторы бедности» определяет коэффициент Джини в России в пределах 0,42, то в отчёте Global Wealth Report, подготовленный банком Credit Suisse в октябре 2012 года, коэффициент Джини для России составил 0,84 — в два раза выше. Отчёт указывает, что это значение является самым высоким для всех крупных экономик мира. Правда, специфика метода Credit Suisse заключалась в том, что он считал не распределение по доходам, а распределение по богатству, что немедленно вызвало критику со стороны российских экспертов. (23.10.12. Радио Финам. Авторская колонка. Брагин Александр. «Реальный уровень благосостояния России — каков он?» http://finam. fm/post/2412/).
(На взгляд автора, данные Credit Suisse отвергать сходу нельзя как раз потому, что они учитывают не только легальные и официальные доходы. Когда молоденький следователь подъезжает к рабочему месту на «Бентли», очень сложно втиснуть его случай в официальную статистику, а неприятие такой справедливости со стороны населения опирается не на данные из бюллетеней, а на свои собственные глаза. Однако, выражая определённые сомнения в официальных статистических данных, логично использовать именно их хотя бы потому, что нам важен сравнительный анализ. Нам нужно выделить те регионы страны, которые по объективным показателям могут стать объектом атаки радикалов).
Аналитическая служба компании «Финэкспертиза» в 2012 году провела сравнительный анализ значения индекса Джини по российским регионам и назвала своё исследование «Индекс Робин Гуда как показатель социального расслоения общества». Темой работы был вывод значения так называемого «индекса Робин Гуда» — доли доходов общества, которую необходимо перераспределить для достижения равенства всех его членов. Данные по индексу Джини были сведены в следующую таблицу:
Субъект РФ |
Коэффициент Джини |
Субъект РФ |
Коэффициент Джини |
| Москва | 0,505 | Иркутская область | 0,415 |
| Самарская область | 0,45 | Московская область | 0,41 |
| Тюменская область | 0,447 | Республика Бурятия | 0,409 |
| Ненецкий АО | 0,445 | Новосибирская область | 0,408 |
| Санкт-Петербург | 0,445 | Магаданская область | 0,407 |
| Свердловская область | 0,432 | Тамбовская область | 0,406 |
| Пермский край | 0,431 | Омская область | 0,406 |
| Ямало-Ненецкий АО | 0,431 | Кемеровская область | 0,404 |
| Республика Башкортостан | 0,429 | Чукотский авт. округ | 0,404 |
| Республика Коми | 0,427 | Белгородская область | 0,403 |
| Красноярский край | 0,427 | Воронежская область | 0,403 |
| Ханты-Мансийский АО | 0,424 | Новгородская область | 0,403 |
Российская Федерация |
0,421 |
Курганская область |