Идея военного ИИ вызывает в воображении образы роботов-убийц, однако существует множество сфер, где применение машинного обучения может сделать военные системы лучше. Предиктивное техническое обслуживание - обучение тому, когда необходимо починить машины, - уже помогает поддерживать самолеты в небе и корабли в море. Гидролокаторы подводных лодок или спутниковые снимки с помощью ИИ позволяют более точно идентифицировать угрозы. Быстрее разрабатываются новые системы вооружений. Бомбы и ракеты могут быть нацелены более точно, особенно когда речь идет о движущихся целях. Автономные аппараты в воздухе, под водой и на суше уже учатся маневрировать, идентифицировать противника и уничтожать его. Не все это так революционно, как может показаться при использовании словосочетания "оружие ИИ". Например, уже несколько десятилетий у нас есть самонаводящиеся ракеты, способные "выстрелить и забыть". Но по мере того как оружие становится все более умным и автономным, его требования к вычислительной мощности только растут.
Китай не гарантированно победит в гонке по разработке и внедрению систем, оснащенных искусственным интеллектом, в том числе и потому, что эта "гонка" касается не одной технологии, а сложных систем. Не стоит забывать, что в гонке вооружений времен холодной войны победила не та страна, которая первой запустила спутник в космос. Однако возможности Китая в области создания систем искусственного интеллекта, несомненно, впечатляют. Бен Бьюкенен из Джорджтаунского университета отмечает, что для использования ИИ необходима "триада" данных, алгоритмов и вычислительных мощностей . За исключением вычислительной мощности, возможности Китая уже сейчас могут сравняться с возможностями США.
Когда речь идет о доступе к данным, которые могут быть использованы в алгоритмах ИИ, ни Китай, ни США не имеют явного преимущества. Сторонники Пекина утверждают, что государство слежки и огромное население страны позволяют собирать больше данных, хотя способность накапливать информацию о населении Китая, вероятно, не слишком помогает в военной сфере. Никакие данные о привычках совершения покупок в Интернете или о строении лица всех 1,3 млрд. жителей Китая не научат компьютер распознавать звуки подводной лодки, скрывающейся в Тайваньском проливе, например. У Китая нет никаких встроенных преимуществ в сборе данных, относящихся к военным системам.
Сложнее сказать, есть ли у одной из сторон преимущество в разработке умных алгоритмов. Если судить по количеству специалистов в области ИИ, то Китай, по-видимому, обладает возможностями, сопоставимыми с американскими. Исследователи из китайского аналитического центра MacroPolo обнаружили, что 29% ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта являются выходцами из Китая, в то время как в США их 20%, а в Европе - 18%. Однако ошеломляющая доля этих специалистов в конечном итоге работает в США, где на трудятся 59% ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта. Сочетание новых ограничений на выдачу виз и поездки, а также усилия Китая по удержанию большего числа исследователей у себя дома могут нейтрализовать исторический опыт Америки по лишению геополитических соперников их самых умных умов.
В третьей части "триады" Бьюкенена - вычислительной мощности - США по-прежнему имеют существенное преимущество, хотя в последние годы оно значительно сократилось. Китай по-прежнему в значительной степени зависит от иностранных полупроводниковых технологий, в частности, от американских процессоров, изготовленных на Тайване, при выполнении сложных вычислений. Не только китайские смартфоны и ПК зависят от иностранных чипов. Большинство китайских центров обработки данных также работают на иностранных чипах, что объясняет, почему страна так старается приобрести технологии таких компаний, как IBM и AMD. По данным одного из китайских исследований, например, 95% графических процессоров в китайских серверах, работающих с нагрузками искусственного интеллекта, разработаны компанией Nvidia. Важнейшее место в китайских ЦОД занимают микросхемы от Intel, Xilinx, AMD и других компаний. Даже по самым оптимистичным прогнозам, пройдет полдесятилетия, прежде чем Китай сможет разработать конкурентоспособные чипы и экосистему программного обеспечения для них, и еще больше времени, прежде чем он сможет производить эти чипы внутри страны.
Однако для многих китайских военных систем приобретение американских микросхем тайваньского производства не составило труда. Недавно исследователи из Джорджтаунского университета ( ) провели обзор 343 открытых контрактов на закупки для Народно-освободительной армии, связанных с искусственным интеллектом, и обнаружили, что менее 20% из них были связаны с компаниями, подпадающими под действие американского экспортного контроля. Другими словами, китайские военные не испытывают особых трудностей, просто покупая современные американские чипы и подключая их к военным системам. Исследователи из Джорджтауна обнаружили, что китайские военные поставщики даже рекламируют на своих сайтах использование американских микросхем. Похоже, что противоречивая политика китайского правительства "Civil Military Fusion", направленная на применение передовых гражданских технологий в военных системах, приносит свои плоды. Если не произойдет серьезных изменений в экспортных ограничениях США, Народно-освободительная армия получит большую часть необходимой ей вычислительной мощности, просто купив ее в Силиконовой долине.