Приведем простой пример. Как известно, любая система стремится прийти в состояние с минимальной энергией. В гидродинамических моделях весь объем жидкости разбивается на совокупность микрообъемов, как правило, кубической формы. Задавая силы взаимодействия между этими виртуальными частицами жидкости и характер внешних сил, действующих на жидкость, можно провести оптимизацию (то есть поиск минимума) потенциальной энергии взаимодействия между всеми микрообъемами, а следовательно, найти минимум энергии для всего объема жидкости. Чем меньше модельный кубик, тем точнее модель и тем больше требуется вычислений, чтобы провести оптимизацию. Такие модели называются разностными (поскольку вместо бесконечно малых элементов берутся элементы конечного размера – конечные разности). Достоинство этого математического аппарата в том, что процесс оптимизации здесь хорошо распараллеливается и можно эффективно использовать многопроцессорные системы.
Явления, происходящие в бизнесе, тоже подчиняются своим "законам минимумов". Например, в этой сфере актуальна минимизация временных и материальных затрат, минимизация сроков окупаемости, максимизация прибыли и т. д. Амитава Джош предлагает использовать разностные модели (конечно, в несколько измененной форме) для предсказания поведения процессов в коммерции. Джош, в принципе, не предлагает ничего концептуально нового, так как задачи оптимизации решались в сфере производства-потребления давно – например, в деле перевозки грузов. Новизна его подхода заключается в перенесении разностных моделей на социальные явления и в предложении моделировать эти явления в гораздо большем масштабе, чем раньше.
Возможно, такое моделирование подойдет для социальных явлений вообще (не только в бизнесе) – адекватность подобных моделей еще предстоит проверить. Было бы интересно, скажем, посмотреть на модель столкновения демонстрантов со стражами порядка, как на взаимодействие двух несмешивающихся жидкостей. Если так пойдет и дальше, то выражения "людской поток" и "море людей" приобретут буквальный смысл. Вот только не хотелось бы в этом потоке затеряться. ЕГ
Помнится, неустрашимый звездопроходец Ийон Тихий, порожденный неуемной фантазией Станислава Лема, для развлечения в долгом путешествии заказал себе виртуальные копии Эйнштейна и Бертрана Рассела, чтобы было с кем поговорить. Не прошло и года со дня смерти великого поляка, как его очередное предсказание начало воплощаться в жизнь. Университет штата Иллинойс в Чикаго и Университет Центральной Флориды объединили усилия, чтобы в течение трех лет создать технологию оживления аватаров в виртуальной реальности, основанную на новейших достижениях в игростроении, анимации и искусственном интеллекте.
По словам одного из руководителей проекта, профессора Джейсона Ли (Jason Leigh), задача состоит в том, чтобы создать "архивы людей", далеко превосходящие по возможностям взаимодействия обычные собрания текстов, аудио– и видеозаписей. Основой работы станет база данных, куда поместят схваченные особенности движений, голосов, вида и мышления прототипов вместе с полученной от них информацией в специфических областях знаний. Воссозданные на этих данных аватары смогут беседовать с вами, реагировать на вопросы и ваш внешний вид так же, как это в сходных обстоятельствах сделали бы "оригиналы".
Для достижения цели исследователи собираются построить студию для захвата движений, научиться синтезировать натурально звучащие голоса с индивидуальными особенностями, а потом выходить на рынок с предложением сохранить виртуальную личность с ее неповторимыми чертами накопленного опыта и выработанного подхода к проблемам. В качестве первого подопытного, чей аватар начнет жить в виртуальной вечности, выбран высокопоставленный служащий Национального научного фонда США – "совершенно случайно", это та организация, которая выдала полумиллионный грант на нужды проекта. ИП
В последнее время многие научные журналы и научно-популярная пресса просто ломятся от статей с описаниями всевозможных достижений в нано– и микротехнологиях. А с помощью атомно-силовых микроскопов ученые давно могут манипулировать даже отдельными атомами. Однако до массового производства описанных или обещанных в статьях устройств, как правило, оказывается очень далеко. Дело в том, что на этих масштабах самая банальная и привычная вспомогательная технологическая операция вроде изгиба или штамповки корпуса устройства легко может стать почти неразрешимой проблемой. По сути дела, хорошо отработаны лишь «плоские» технологии, подобные тем, что используются при производстве чипов. А как только нужно выйти в третье измерение, начинаются проблемы, которые далеко не всегда удается решать с помощью процессов «самосборки» и других трюков. И необходимый для массового производства арсенал технологических приемов на малых масштабах еще только предстоит разработать.