Выбрать главу
WWWольфганг Амадей

Бесценный подарок профессиональным «моцартоведам» и миллионам поклонников гениального венского классика сделали сотрудники онлайнового подразделения Британской библиотеки. Благодаря их стараниям из библиотечной пыли в Паутину лег музыкальный дневник Моцарта, озаглавленный «Verzeichnis aller meiner Werke» («Каталог всех моих работ»). Свою новую выставку архивариусы Туманного Альбиона приурочили к 250-летнему юбилею композитора, который будет отмечаться во всем мире 27 января. Как отмечает музыкальный куратор Британской библиотеки Руперт Риджуэлл (Rupert Ridgewell), скользя взглядом по страницам дневника, который Моцарт вел с 1784 года до самой своей кончины в 1791 году, невозможно не поразиться тому, как много музыкальных откровений посетило композитора за столь короткий отрезок времени. В онлайновую версию дневника, содержащую тридцать оцифрованных страниц, вошли упоминания о 75 сочинениях, включая фрагменты двух бессмертных опер — «Женитьбы Фигаро» и «Волшебной флейты». Начальные такты каждого из произведений Моцарт сопровождает комментариями о том, где и когда был сочинен опус, а также подробными советами дирижеру, оркестрантам и певцам о том, как наилучшим образом его исполнить. Впрочем, далеким от таинств пианиссимо и крещендо посетителям вдаваться в сии нюансы совсем необязательно: щелкнув мышью на специальной кнопке, можно сразу услышать, как звучит тот или иной фрагмент. Следует заметить, что ряд этих записей уникален и сделан специально для онлайновой выставки — так, долгие годы считавшийся утерянным «Маленький марш в ре-мажоре» был записан лондонцами впервые именно для нынешней экспозиции.

«Нести Моцарта в массы» библиотекарям помогает фирменный веб-сервис Turning the Pages («Переворачивая страницы», www.bl.uk/onlinegallery/ttp/ttpbooks.html), сработанный на Macro-media Shockwave. Развороты отсканированы с такой четкостью (благодаря применению «лупы» различима даже текстура пергаментной бумаги), что у посетителя и впрямь складывается ощущение, будто он держит в руках бесценную рукопись.

Моцартовский проект стал для британских книжников уже пятнадцатым по счету: ныне с их легкой руки интернетчики уже могут «пошуршать страницами» альбома эскизов Леонардо да Винчи, анатомического атласа Андрея Везалия и черновиков кэрролловской «Алисы в стране чудес». Увы, все идет к тому, что растущий как на дрожжах виртуальный зал манускриптов застопорится на XX веке: современные «моцарты», предпочитающие творить при помощи «электронных перьев», не слишком заботятся о том, чтобы обеспечить работой архивариусов. — Д.К.

Поискали и хватит

9 января закрылся один из крупных проектов распределенных вычислений — Find-a-Drug.org, который был создан в апреле 2002 года для компьютерного моделирования новых лекарств.

За прошедшие почти четыре года он так и не стал лидером среди систем распределенных вычислений по числу участников (в рекордсменах ходят SETI@home со своим поиском радиосигналов инопланетян, и Grid.org, моделирующий лекарства от рака). Тем не менее FaD удалось привлечь достаточное количество энтузиастов, чтобы несколько лет обсчитывать серьезные задачи.

Напомним, что суть компьютерного поиска новых лекарств состоит (упрощенно) в следующем. Ученые-медики составляют список «мишеней», которые нужно поразить. Как правило, это белки, чьи молекулы очень велики и имеют сложную трехмерную структуру. Ученые знают, что эти белки играют ключевую роль в заболевании, и предполагают, что если к ним присоединить другую молекулу, их свойства изменятся и развитие болезни в организме остановится. Далее берется огромная библиотека моделей химических веществ-кандидатов и моделируется их взаимодействие с белком-мишенью. Специальные алгоритмы оценивают, насколько прочно молекулы могут соединяться с мишенями, и если этот показатель достаточно велик, значит, реакция возможна и в реальном мире.

Подобное моделирование можно вести с разной точностью, но в любом случае оно требует гигантских вычислительных ресурсов. Find-a-Drug использовал в своей работе симуляционный алгоритм THINK, аналогичный проекту GRID.org, но оптимизированный под свои задачи. В разное время просчитывались белки, участвующие в развитии малярии, СПИДа, рассеянного склероза, некоторых форм рака, болезни Кройцфельда-Якоба (коровьего бешенства) и атипичной пневмонии.

Всего в проекте было обработано 250 «мишеней», для поражения которых на машинах участников было проверено более 68 млрд. реальных и пока еще не созданных молекул. 330 млн. молекул показали возможность реакции с белками, так что для лабораторных экспериментов в реальных пробирках очерчено достаточно широкое поле. Ранее администрация Find-a-Drug сообщала, что контрольные проверки моделированных данных в лабораториях «значительно превосходили ожидания».