1. Главная
  2. Книги
  3. Компьютеры и Интернет
Язык:
Формат:
только полные версии  
iPhone Tipps und Tricks für Dummies Das Pocketbuch [3. aktualisierte Auflage]
Другая компьютерная литература

iPhone Tipps und Tricks für Dummies Das Pocketbuch [3. aktualisierte Auflage]

Автор: Schroer Sebastian
Серия: Für Dummies
Год: 2017
полная версия

Wissen Sie, wie man aus dem iPhone eine Fernbedienung macht? Oder dass Ihr iPhone nicht nur auf Tippen und Wischen, sondern auch auf wildes Schütteln reagiert? Neben allen Grundfunktionen verrät Sebastian Schroer Ihnen viele Tipps und Tricks, wie...
Swift [Основы разработки приложений под iOS и macOS]
Другая компьютерная литература, Программы

Swift [Основы разработки приложений под iOS и macOS]

Автор: Усов Василий
Год: 2018
полная версия

Язык Swift молод, он растет, развивается и изменяется. Но основные подходы к программированию и разработке уже сформировались, и в новом,...
Learning Data Mining with Python
Программы

Learning Data Mining with Python

Автор: Layton Robert
Год: 2015
полная версия

Harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models About This Book • Learn data mining in practical terms, using a wide variety of libraries and techniques • Learn how to find, manipulate, and analyze...
Programmation VBA pour Excel 2010, 2013 et 2016 pour Les Nuls
Другая компьютерная литература, Программы

Programmation VBA pour Excel 2010, 2013 et 2016 pour Les Nuls

Автор: Уокенбах Джон
Серия: Pour les Nuls
Год: 2017
полная версия

Vous maîtrisez parfaitement l'utilisation d'Excel, et vous voudriez aller plus loin avec ce logiciel. Avec Programmation VBA pour Excel pour les Nuls, vous aurez toutes les clés pour optimiser votre travail sous Excel ! Vous maîtrisez...
Machine Learning with Python Cookbook [Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning]
Другая компьютерная литература, Программы

Machine Learning with Python Cookbook [Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning]

Автор: Albon Chris
Год: 2018
полная версия

This practical guide provides nearly 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your daily work. If you’re comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you’ll be...