В книге "Qt 4.5. Профессиональное программирование на C++" детально описывается разработка приложений для ОС Windows, а также Mac OS X и Linux с...
Формат:
только полные версии
JavaScript Succinctly was written to give readers an accurate, concise examination of JavaScript objects and their supporting nuances, such as complex values, primitive values, scope, inheritance, the head object, and more. If you’re an...
Другая компьютерная литература, Программы
Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel
Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и...
![Язык программирования С++. Краткий курс [2-е изд.]](https://www.rulit.me/data/programs/images/yazyk-programmirovaniya-s-kratkij-kurs-2-e-izd_650273.jpg)
Год: 2019
полная версия
Программисты на C++ — от стершего пальцы о клавиатуру профессионала до только начинающего учиться этому замечательному языку школьника...
![Безопасный DevOps [Эффективная эксплуатация систем]](https://www.rulit.me/data/programs/images/bezopasnyj-devops-effektivnaya-ekspluataciya-sistem_585151.jpg)
Приложение, запущенное в облаке, обладает множеством преимуществ, но в то же время подвержено особенным угрозам. Задача DevOps-команд —...
Другая компьютерная литература
FidoNet. Руководство системного оператора: Профессиональная работа в непрофессиональной сети
FidoNet. Руководство системного оператора: Профессиональная работа в непрофессиональной...
М.: Наука, 1983. — 112 с.
Книга, написана на основе курса лекций по программированию с учетом опыта проведения практических занятий на ЭВМ...
Windows. Лаборатория мастера. Работа с компьютером без...
Год: 2018
полная версия
TensorFlow for Deep...
![Machine Learning with Python Cookbook [Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning]](https://www.rulit.me/data/programs/images/machine-learning-with-python-cookbook-practical-solutions-fr_554389.jpg)
Другая компьютерная литература, Программы
Machine Learning with Python Cookbook [Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning]
This practical guide provides nearly 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your daily work. If you’re comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you’ll be...