Аннотация
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных. Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты. Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных — и не откладывая в долгий ящик.


![Programming Kubernetes [Developing Cloud-Native... Programming Kubernetes [Developing Cloud-Native Applications]](https://www.rulit.me/data/programs/images/programming-kubernetes-developing-cloud-native-applications_598016.jpg)


![Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью освоить JavaScript. Вы напишете несколько настоящих игр — поиск сокровищ на карте, «Виселицу» и... JavaScript для детей [Самоучитель по программированию]](https://www.rulit.me/data/programs/images/javascript-dlya-detej-samouchitel-po-programmirovaniyu_568767.jpg)

Комментарии к книге "Анализ поведенческих данных на R и Python"