Аннотация
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных. Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты. Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных — и не откладывая в долгий ящик.


![Python for Everybody [Exploring Data Using Python... Python for Everybody [Exploring Data Using Python 3]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)
![Вниманию читателей представляется книга “Рассказы о математике с примерами на языках Python и C”. В книге описаны различные истории или задачи, прямо или косвенно... Рассказы о математике с примерами на языках Python и C [Версия текста 1.10]](https://www.rulit.me/data/programs/images/rasskazy-o-matematike-s-primerami-na-yazykah-python-i-c_480721.jpg)





Комментарии к книге "Анализ поведенческих данных на R и Python"