Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

![Вниманию читателей представляется книга о цифровой электронике. "От простого к сложному" рассматриваются примеры кода и схемы подключения наиболее популярных... Цифровая электроника для начинающих [Версия текста 1.2]](https://www.rulit.me/data/programs/images/cifrovaya-elektronika-dlya-nachinayushchih-versiya-teksta-1_508111.jpg)
![Висвітлено основні поняття програмування, базові типи, операції й засоби організації обчислень мовою C++, а також елементи технології створення програм. Наведено... Вступ до програмування мовою C++. Організація обчислень [укр.]](https://www.rulit.me/data/programs/images/vstup-do-programuvannya-movoyu-c-organizaciya-obchislen-ukr_565852.jpg)




![The bible of all fundamental algorithms and the work that taught many of today The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms [3rd Edition]](https://www.rulit.me/data/programs/images/the-art-of-computer-programming-volume-2-seminumerical-algor_492685.jpg)



Комментарии к книге "Байесовские модели"