Аннотация
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важны-ми. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен ис.пользовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетри виальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
![Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием.
Владстон Феррейра Фило знакомит нас... Теоретический минимум по Computer Science [Все, что нужно знать программисту и разработчику]](https://www.rulit.me/data/programs/images/teoreticheskij-minimum-po-computer-science-vse-chto-nuzhno-z_522475.jpg)







![Книга посвящена программированию на языке Delphi от самых основ до примеров построения конкретных приложений. Подробно описывается логика выполнения каждого... Библия Delphi [3-е издание]](https://www.rulit.me/data/programs/images/bibliya-delphi-3-e-izdanie_485912.jpg)
Комментарии к книге "Байесовские модели"