Аннотация
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Рython c использованием модульной библиотеки Кeras, pаботающей поверх библиотек ТensorFlow oт Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный АPІ библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцеп- трон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение технологию глубокого обучения подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

![Оглавление
Статьи
Стрелы времени: как устроены атомные часы Автор: Евгений Лебеденко, Mobi.ru
Стрелы времени: история хронометрирования Автор: Евгений... Цифровой журнал «Компьютерра» № 102 [09.01.2012 — 15.01.2012]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)


Комментарии к книге "Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения"