Аннотация
Книга позволяет освоить науку о данных, начав «с чистого листа».
Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных.
А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.
Обновленное второе издание книги, использующее версию Python 3.6 и наполненное новыми материалами по глубокому обучению, статистике и обработке естественного языка, покажет вам, как найти драгоценные камни в сегодняшнем беспорядочном и избыточном потоке данных.
![As one of the more versatile programming languages, Python is well known for its batteries-included philosophy, which includes a rich set of modules in its standard library; Tkinter is the library used to build desktop applications. Built over the Tk GUI toolkit, Tkinter is a common choice for... Tkinter GUI Application Development [Cookbook]](https://www.rulit.me/kotha/images/nocover.jpg)








Комментарии к книге "Data Science. Наука о данных с нуля [2-е изд.]"